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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon SageMakerでモデルをデプロイした後、特定の予測結果に至った理由（特徴量の寄与度）をリアルタイムで取得する機能はどれか。

オンライン説明可能性機能を使用すると、個々の推論リクエストに対してSHAP値などの説明情報を同時に返す…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「XGBoost」において、決定木の最大数を指定するハイパーパラメータはどれか。

num_roundは、ブースティングの反復回数（作成される決定木の総数）を決定する。

2026年3月3日

テキストマイニングにおいて、単語の出現頻度（TF）だけでなく、多くの文書に出現する単語の重要度を下げる（IDF）手法を何と呼ぶか。

TF-IDFは、その文書内での出現頻度が高く、かつ他の文書ではあまり使われない単語に高いスコアを与える。

2026年3月3日

Amazon S3に保存された機密データに対して、特定のIAMユーザーが特定の時間帯（例：勤務時間内）にのみアクセスできるように制限する設定はどれか。

Condition要素に日付や時刻の比較演算子を追加することで、きめ細かなアクセス時間制限が可能。

2026年3月3日

Amazon SageMakerで数千億のパラメータを持つ超巨大モデルを分散学習させる際、各GPUのメモリに収まらないモデルを分割して配置する手法はどれか。

モデル並列（SM Model Parallel等）は、モデルの層やパラメータ自体を複数のGPUに分割して保持し、協力し…

2026年3月3日

時系列予測において、過去の予測誤差の移動平均を用いて将来を予測するモデルはどれか。

MA（Moving Average）モデルは、過去の「誤差（ホワイトノイズ）」の線形結合で現在の値を表現する。

2026年3月3日

Amazon Redshiftにおいて、各ノードにデータの完全なコピーを配置する分散スタイルはどれか。

DISTSTYLE ALLは、小規模なディメンションテーブルなどで使用し、JOIN時のデータ転送（再配置）を完全に防…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「BlazingText」を「Skip-gram」モードで実行する際、学習速度を最大化するために使用される技術はどれか。

Skip-gramやCBOWでは、すべての単語に対して重みを更新する代わりにNegative Samplingを用いることで計算…

2026年3月3日

SageMaker Feature Storeのオフラインストアに保存されるデータのファイル形式とパーティション構造のデフォルトはどれか。

オフラインストアはS3に保存され、分析に適したParquet形式で、日付時刻に基づいた詳細なパーティション構…

2026年3月3日

AWS Step Functionsを使用してMLパイプラインを構築する際、SageMakerのジョブが完了するまで待機させるために使用するサービス統合のパターンはどれか。

.sync（Run a Job）パターンを使用すると、Step Functionsはジョブの完了を自動的にポーリングし、成功・…

2026年3月3日