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AWS認定 Machine Learning (Specialty)
「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧
Amazon SageMakerの「DeepAR」アルゴリズムにおいて、ターゲット変数の対数変換などを行わず、負の値を含まないカウントデータを扱う際に適した尤度関数(likelihood)はどれか。
負の二項分布(negative-binomial)は、カウントデータ特有の過分散を扱うのに適した分布です。
2026年3月3日
Amazon S3バケットをデータレイクとして使用する際、特定の「日付」に基づくパーティション構造(例:year=2026/month=01/day=22/)を採用する最大の目的はどれか。
パーティションを設けることで、クエリエンジンは不要な日付のディレクトリを読み飛ばすことができます。
2026年3月3日
SageMaker Studioの「Autopilot」を実行した際、生成される「Candidate Definition Notebook」の中身として正しいものはどれか。
Autopilotは実行内容のコードを公開するため、ユーザーは自動生成されたプロセスを理解・カスタマイズ可能…
2026年3月3日
Amazon Kinesis Data Firehoseにおいて、受信したJSONデータをApache Parquet形式に変換してS3に保存する際、参照されるスキーマ情報の保存場所はどこか。
FirehoseはGlueデータカタログを参照してデータの構造を理解し、列指向形式への変換を行います。
2026年3月3日
Amazon SageMakerの組み込み「Semantic Segmentation」において、学習データとして必要なアノテーション形式はどれか。
セマンティックセグメンテーションはピクセルごとに分類を行うため、正解データも画像形式のマスクが必要…
2026年3月3日
ニューラルネットワークにおいて、学習率が大きすぎることによって発生する現象として最も適切なものはどれか。
学習率が大きすぎると、最適解を通り越してしまい、誤差が減少せずに不安定になります。
2026年3月3日
Amazon Redshiftに大量のデータをロードする際、1つの巨大なファイル(100GB)を1つ用意するよりも、複数の小さなファイル(100MB×1000個)に分割する方が良い理由はどれか。
Redshiftは各ノードのスライスごとに並列処理を行うため、ファイル分割によりロード時間を大幅に短縮でき…
2026年3月3日
Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Seq2Seq」において、モデルの学習中に評価される「BLEUスコア」は何を測定するものか。
BLEUは機械翻訳などのテキスト生成タスクにおいて、人間による評価との相関が高い指標として使われます。
2026年3月3日
SageMaker Edge Managerにおいて、デバイス上で実行されるモデルの予測結果をクラウドに送信し、後の再学習に利用する機能はどれか。
エッジでの推論データをS3にアップロードすることで、継続的なモデル改善のサイクルを構築できます。
2026年3月3日
Amazon Athenaにおいて、クエリ実行時に「HIVE_PARTITION_SCHEMA_MISMATCH」エラーが発生した場合の主な原因はどれか。
Athenaはスキーマオンリードであり、メタデータと実際のデータの整合性が取れない場合にこのエラーが出ま…
2026年3月3日
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