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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon Kinesis Data FirehoseからS3にデータを配信する際、ファイルサイズを最適化するために調整すべき2つのパラメータはどれか。

バッファサイズ（MB）またはバッファ間隔（秒）に達した時点でデータが書き出される。

2026年3月3日

回帰モデルの評価において、誤差の二乗を平均した値の平方根をとった指標はどれか。

RMSE（Root Mean Squared Error）は予測値と実測値の差を表す代表的な指標。

2026年3月3日

ETLワークフローのオーケストレーションにおいて、AWS Glue、Lambda、S3、SageMakerなどを連携させた複雑なステップを管理するサービスはどれか。

Step Functionsはサーバーレスワークフローの調整に最適である。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Endpointにおいて、トラフィックの特定の割合（例：10%）を新バージョンのモデルに流し、徐々に移行するデプロイ手法はどれか。

カナリア移行はリスクを最小限に抑えながら新機能を展開する手法。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Semantic Segmentation」が分類する最小単位はどれか。

セマンティックセグメンテーションはピクセル単位でクラス分類を行う。

2026年3月3日

特徴量の重要度を算出する際に、ある特徴量の値をランダムに入れ替えて（シャッフルして）精度の低下を測定する手法はどれか。

Permutation Importanceはモデルに依存せず特徴量の寄与を測る手法である。

2026年3月3日

Amazon S3へのデータ書き込み後にすぐにそのデータを読み取ることができる特性を何と呼ぶか。

S3は現在、すべてのオブジェクトに対する強力な整合性を提供している。

2026年3月3日

Amazon SageMakerで複数のトレーニングジョブを並列に実行し、それぞれの結果を比較・管理するために適した機能はどれか。

Experimentsは実験のパラメータやメトリクスを追跡・比較するための機能。

2026年3月3日

Amazon SageMakerでディープラーニングモデル（TensorFlow/PyTorch）をスクリプトモードで実行する際に必要なファイルはどれか。

スクリプトモードでは、ユーザーが作成した学習用コードを指定する。

2026年3月3日

データセット内の複数の特徴量間に強い相関がある状態（多重共線性）がある場合、モデルにどのような悪影響を与える可能性があるか。

多重共線性（Multicollinearity）は、回帰分析などで係数の推定を不安定にする。

2026年3月3日