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CompTIA Data+ (データ分析)
「CompTIA Data+ (データ分析)」の記事一覧
1:N
2026年3月7日
データの品質(Quality)を測定するための指標に含まれないものはどれか。
品質の基本次元には正確性や網羅性が含まれるが、コスト自体は品質指標ではない。
2026年3月7日
レポートで情報の重要度を視覚的な重み(色、大きさ、配置)で制御することを何と呼ぶか。
重要な要素を真っ先に認識させるためのデザイン上の強弱を視覚的階層と呼ぶ。
2026年3月7日
モデルの精度評価において、正解を正解と、不正解を不正解と正しく判定した割合はどれか。
全予測のうち、結果が実際に正しかった(TP+TN)割合が正解率である。
2026年3月7日
データ内の外れ値を処理する際、極端な値を特定の上限値や下限値に置き換える手法はどれか。
外れ値の影響を抑えるために値を丸める(切り詰める)手法をウィンゾライジングと呼ぶ。
2026年3月7日
データウェアハウスからリアルタイムにデータを取得するのではなく、定期的にまとめて処理する方式はどれか。
一定期間のデータを集め、一括して実行する方式をバッチ処理と呼ぶ。
2026年3月7日
個人情報を加工して、特定の個人を識別できないようにし、復元も不可能にすることを何と呼ぶか。
元のデータに戻す手段を完全に削除し、統計利用等に限定する処理を匿名化と呼ぶ。
2026年3月7日
データの中心から外側に向かって放射状に広がる、階層的な円グラフはどれか。
内側の円が親カテゴリ、外側の円が子カテゴリを表す階層型可視化手法である。
2026年3月7日
複数のグループ間で平均値に有意な差があるかどうかを同時に検定する手法はどれか。
3群以上の平均値の差を比較する際に用いられる統計手法が分散分析である。
2026年3月7日
「住所」列から「都道府県」「市区町村」「番地」に分割する処理はどれか。
一つのフィールドに含まれる複数の情報を分割して構造化するのがパースである。
2026年3月7日
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