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CompTIA Data+ (データ分析)

「CompTIA Data+ (データ分析)」の記事一覧

業務の不正を防ぐために、申請者と承認者を分ける管理手法はどれか。

権限を分散させ、単独での不正実行を困難にするのが職務分掌である。

2026年3月7日

データベースで特定の列に対して検索を高速化するために作成するものはどれか。

検索性能向上のための索引情報をインデックスと呼ぶ。

2026年3月7日

Webサイト上でユーザーがどこを多くクリックしたかを色の濃淡で示す図はどれか。

クリックや滞留時間を熱分布のように視覚化するものをヒートマップと呼ぶ。

2026年3月7日

「姓」と「名」という2つの列を結合して「氏名」を作成する操作はどれか。

複数の文字列を一つに繋ぎ合わせる操作を連結と呼ぶ。

2026年3月7日

すべての変数の値が平均値からどの程度離れているかの平均を何と呼ぶか。

各データと平均値の差の絶対値の平均をとったものが平均偏差である。

2026年3月7日

リレーショナルDBではないが、大規模なログ収集などに使われるデータベースはどれか。

スキーマが柔軟でスケーラビリティに優れたNoSQLが大規模ログ収集等に適している。

2026年3月7日

データのバックアップが最新の状態からどれだけ遡って許容できるかの指標はどれか。

目標復旧時点（Recovery Point Objective）は、データ損失を許容できる時間を指す。

2026年3月7日

プロットが重なりすぎて傾向が見えない散布図で、点をわずかにずらす手法はどれか。

重なったデータに微小な乱数を加えて視認性を高める手法をジッタリングと呼ぶ。

2026年3月7日

検定において、結果が偶然得られた確率を示し、有意性を判断する基準となる値はどれか。

帰無仮説が正しいとした時にその結果が生じる確率をP値と呼ぶ。

2026年3月7日

一つの大きなデータベースを小さな論理的単位に分割して性能を向上させる手法はどれか。

データを物理的・論理的に切り分けて管理する手法をパーティショニングと呼ぶ。

2026年3月7日