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DX検定スタンダード・プロフェッショナル

「DX検定スタンダード・プロフェッショナル」の記事一覧

パブリッククラウドにおいて、一つの物理サーバーを論理的に分割し、複数の顧客がリソースを共有して利用する構造を何というか。

複数の利用者が共通のインフラ上で独立した環境を持つ仕組みをマルチテナントと呼ぶ。

2026年3月8日

システムの開発初期段階からセキュリティ対策を組み込み、後工程での手戻りコストを削減する考え方を何というか。

セキュリティ（テスト）を開発プロセスの「左側（初期）」へ移動させることをシフトレフトと呼ぶ。

2026年3月8日

企業の全部署が、同一の顧客に対して一貫した体験（シングルビュー）を提供するために必要なデータ統合の概念はどれか。

Customer Data Platform（CDP）は、バラバラな顧客データを統合し、マーケティングや支援に活用する。

2026年3月8日

生成AIの回答における「ハルシネーション（幻覚）」を低減するために、プロンプト内で思考の過程を明示させる手法はどれか。

「ステップバイステップで考えて」と促すCoT（思考の連鎖）により、推論の精度が向上する。

2026年3月8日

開発者がインフラの運用を一切意識せず、ビジネスロジックの実装（コード）のみをデプロイする実行環境はどれか。

サーバー管理をクラウド側に任せ、イベント駆動でコードを実行する形態をサーバーレスと呼ぶ。

2026年3月8日

一度の認証で連携する複数の異なるサービスにログインできる仕組みにおいて、信頼の拠り所となる要素を何というか。

Identity Provider（IdP）は、ユーザーの認証情報を一元管理し、各サービスへ証明を発行する。

2026年3月8日

通信環境が制限される深海や地下、宇宙空間などで活躍する、自律的に判断し行動する水中・空中機器の総称はどれか。

外部との通信なしに自律的に任務を遂行するシステムは、極限環境でのDXに不可欠である。

2026年3月8日

AIが生成した情報がインターネット上に溢れ、AIがそれを学習し続けることで精度や多様性が低下する現象を何というか。

AI生成物をAIが再学習するループにより、モデルの出力が均質化・劣化することをモデル崩壊という。

2026年3月8日

学習済みの巨大なモデル（教師）から、その知識を維持したまま小規模なモデル（生徒）を作成する手法を何というか。

知識を抽出して軽量なモデルに継承させる手法を知識蒸留と呼ぶ。

2026年3月8日

端末上の不審な挙動を検知し、侵入後の攻撃活動（ログの消去や横展開）を監視・遮断するシステムはどれか。

Endpoint Detection and Response（EDR）は、侵入を前提とした事後対策の柱となる。

2026年3月8日