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DX検定スタンダード・プロフェッショナル

「DX検定スタンダード・プロフェッショナル」の記事一覧

中央集権的なデータ管理を避け、各事業部門（ドメイン）が自らのデータを製品として責任を持って管理・公開する設計思想はどれか。

データメッシュは、データの所有権をドメインに分散させ、スケーラビリティを確保する手法である。

2026年3月8日

5Gの機能を制限し、ウェアラブル端末や監視カメラ向けに低コスト・低消費電力で通信可能にした規格を何というか。

Reduced Capability（RedCap）は、5Gの性能とコストのバランスを最適化したIoT向け規格である。

2026年3月8日

信頼できないネットワークから社内の特定リソースへ安全にアクセスするために、最小権限を適用して接続を許可する仕組みはどれか。

Zero Trust Network Access（ZTNA）は、ユーザーやデバイスを個別に認証して接続を許可する。

2026年3月8日

AIの推論時において、より多くの計算リソースを消費して思考プロセスを深めることで、複雑な推論能力を向上させる手法を何というか。

推論時の計算量を増やす（Test-time scaling）ことで、モデルの論理的思考力を高めることができる。

2026年3月8日

開発者が独自のコンテナイメージを持ち込み、実行時のみリソースが割り当てられるサーバーレスなコンテナ実行環境はどれか。

Fargateはサーバーの管理不要でコンテナを起動できるサーバーレスサービスである。

2026年3月8日

企業の持続可能性（Sustainability）とデジタル変革（DX）を掛け合わせ、社会価値と経済価値を両立させる変革を何というか。

サステナビリティ・トランスフォーメーション（SX）は、企業の長期的な生存戦略として重視されている。

2026年3月8日

現実世界にデジタルオブジェクトを固定し、複数のユーザーが同時に同じ拡張情報を共有できる「空間コンピューティング」の代表的なデバイスはどれか。

Vision Proなどは、空間を認識してデジタル情報を統合する空間コンピューティングの代表例である。

2026年3月8日

特定のタスクにおいて、複数のAIモデルが互いに議論や評価を行い、最終的な回答の質を高める手法を何と呼ぶか。

複数のAIエージェントが協力してタスクを遂行するマルチエージェントシステムは、複雑な課題解決に有効で…

2026年3月8日

アイデンティティへの攻撃を検知し、不審な挙動があった際に自動でアクセス制限などの対策を行う技術の総称はどれか。

Identity Threat Detection and Response（ITDR）は、ID基盤を狙う高度な攻撃を検知・防御する。

2026年3月8日

製造現場の機器とクラウドを繋ぐ際、リアルタイム性を確保するためにデータの1次処理を現場近くで行うサーバーを何というか。

物理的な距離を縮めて低遅延を実現するのがエッジサーバーの役割である。

2026年3月8日