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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

Apache Sparkにおける「遅延評価（Lazy Evaluation）」の説明として正しいものはどれか。

遅延評価により、Sparkは実行計画全体を最適化してから処理を開始できるため、効率的な分散処理が可能にな…

2026年3月8日

MLflow Trackingにおいて、個々の実行を一意に識別するために自動生成されるIDはどれか。

Run IDは、1回の実行（Run）ごとに発行されるユニークな識別子であり、ログやアーティファクトの取得に使…

2026年3月8日

Delta Lakeが提供する「ACIDトランザクション」のメリットとして正しいものはどれか。

ACID特性により、操作は完全に成功するか完全に失敗するかのいずれかとなり、データ整合性が保証される。

2026年3月8日

エンドツーエンドのMLOpsワークフローにおいて、「Champion/Challenger」モデル戦略とは何か。

安定稼働中のChampionモデルに対し、Challengerモデルを並行評価（シャドウデプロイ等）し、より良い場合…

2026年3月8日

Model Servingで「Inference Table（推論テーブル）」を有効にすると何が記録されるか。

Inference Tableは、モデルに入力されたデータと返された予測結果をDeltaテーブルとして自動的にログ保存…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイントメトリクス（QPS、レイテンシ、エラー率）を確認するための標準的な場所はどこか。

Serving UIには基本的なグラフが表示され、詳細はシステムテーブルやMonitoring機能を介してダッシュボー…

2026年3月8日

Feature Storeのテーブルにタグ（Key-Valueペア）を付与することの主な運用上の利点は何か。

膨大な数の特徴量が存在する場合、タグによるメタデータ管理は、適切な特徴量の発見やガバナンスにおいて…

2026年3月8日

自動化されたCI/CDパイプライン（GitHub Actions等）からDatabricks上のMLflowへアクセスする際、認証に使用すべきものはどれか。

自動化プロセスでは、特定の個人に紐付かないサービスプリンシパルを使用することがセキュリティ上のベス…

2026年3月8日

推論パイプラインにおいて、前処理ロジックとモデル予測ロジックが分離している場合に発生しやすい問題は何か。

学習時と推論時で前処理コードが異なると、同じデータ入力でもモデルへの入力値が変わってしまい、予期し…

2026年3月8日

Unity Catalogの「External Location」を設定する主な理由は何か。

External LocationとStorage Credentialを使用することで、クラウド上のバケットに対するアクセスをDatabr…

2026年3月8日