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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

Sparkクラスター上でHyperoptの試行を並列実行するために使用するクラスはどれか。

`SparkTrials`を使用すると、HyperoptはSparkのワーカーノードに評価タスクを分散させ、並列してパラメー…

2026年3月8日

`CrossValidator`または`TrainValidationSplit`を使用する際、ハイパーパラメータ探索を並列化するためのパラメータはどれか。

`parallelism`パラメータに2以上の値を設定すると、異なるパラメータセットのモデル学習をスレッド並列で…

2026年3月8日

Feature Storeにおいて、外部のSQLデータベースをソースとして特徴量を定義する場合、何を使用するか。

Feature StoreはSpark DataFrameを介してデータを読み込むため、Sparkが接続可能なソースであれば定義可能…

2026年3月8日

ドリフト検知において、数値特徴量の分布の変化を検知するために一般的に使われる統計的検定はどれか。

KS検定やJSダイバージェンスは、2つの確率分布（学習時と推論時など）の類似性を測定し、有意な差があるか…

2026年3月8日

Databricks AutoMLが現在サポートしている3つの主要な問題タイプはどれか。

AutoML UIおよびAPIは現在、Classification（分類）、Regression（回帰）、Forecasting（時系列予測）をサ…

2026年3月8日

Sparkでのモデル学習中に、同じデータセットを何度も反復して使用する場合、パフォーマンスを向上させるために推奨される操作は何か。

反復アルゴリズム（勾配降下法など）ではデータをメモリにキャッシュすることで、ディスクI/Oを回避し学習…

2026年3月8日

独自の推論ロジックを持つモデルをMLflowで保存する際、`pyfunc`フレーバーで必須となるメソッドはどれか。

`pyfunc`としてロードされるカスタムモデルは、pandas DataFrameを入力として受け取り予測値を返す`predic…

2026年3月8日

モデルの予測結果に対する各特徴量の寄与度を説明するために用いられる、ゲーム理論に基づいた値は何か。

SHAP値は、ある予測値に対して各特徴量がプラスまたはマイナスにどの程度影響を与えたかを定量的に説明す…

2026年3月8日

Unity Catalogを使用している場合、登録されたモデルへのアクセス権限はどこで管理されるか。

Unity Catalog内のモデルはSECURABLEオブジェクトとして扱われ、SQLの`GRANT`文やUIを通じてユーザー/グル…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイントで「Canary Deployment（カナリアリリース）」を行う場合の設定はどれか。

カナリアリリースは、新モデルの影響を限定的なユーザーで確認するために、トラフィックの一部だけをルー…

2026年3月8日