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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

Feature Storeに登録する際、各特徴量テーブルを一意に識別するために必須となるものは何か。

エンティティ（ユーザーIDや製品IDなど）を特定するためのプライマリキーが、特徴量の結合や検索において…

2026年3月8日

モデルのステージ遷移（例: Staging -> Production）をリクエストした際、承認プロセスを強制できる機能はどれか。

権限設定により、特定のユーザーのみが遷移を承認できるようにし、リクエストと承認のフローを強制できる。

2026年3月8日

MLflow Webhooksを使用する主な目的はどれか。

Webhooksは、モデルの新規バージョン登録やステージ変更時に外部システム（Jenkins, Slack等）へ通知を送…

2026年3月8日

Databricks AutoMLが生成したソースコード（ノートブック）について正しい説明はどれか。

AutoMLは透過性を重視しており、生成されたモデルの学習コードはノートブックとして提供され、開発者が修…

2026年3月8日

Spark MLlibでカテゴリ変数を数値に変換するためのTransformerはどれか。

`StringIndexer`は文字列のラベル（カテゴリ）を数値のインデックスに変換するTransformerである。

2026年3月8日

複数の特徴量列を1つの特徴量ベクトル列にまとめるために使用されるTransformerはどれか。

`VectorAssembler`は複数の数値列などを結合して、MLアルゴリズムが入力として要求する1つのベクトル列を…

2026年3月8日

Feature Storeにおける「Point-in-time lookup（ASOF join）」の重要性は何か。

学習時に「予測時点では知り得ない未来の情報」を使わないよう、イベント発生時点のデータ状態を正確に結…

2026年3月8日

Spark MLlibのパイプライン（Pipeline）を構成する2つの主要な要素は何か。

パイプラインは、データ変換を行うTransformerと、学習を行うEstimatorを連鎖させたものである。

2026年3月8日

登録されたモデルに対して、新しいバージョンのモデルを登録した時の挙動として正しいものはどれか。

Model Registryはバージョン管理を行い、新しい登録はバージョン2, 3...と連番で追加される。

2026年3月8日

Feature Storeで定義された特徴量テーブルを利用して、トレーニング用データセットを作成するメソッドはどれか。

`create_training_set`メソッドは、特徴量とラベルデータを結合し、モデル学習用のDataFrameを作成する。

2026年3月8日