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「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

@dlt.table
2026年3月8日
3-SAT
2026年3月8日
%run
2026年3月8日
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2026年3月8日
【シナリオ】`BisectingKMeans` は通常の `KMeans` と比較して、どのような特徴を持つ階層的クラスタリング手法か。
Bisecting K-Meansは、全データを1つのクラスタとして開始し、再帰的に二分割していく手法であり、階層構…
2026年3月8日
【シナリオ】Workflowsジョブのコスト管理において、ジョブごとの正確なコストを把握するために「Job Tags」や「Cluster Tags」を活用する際、Databricksの請求レポート(Billable Usage Logs)でこれらはどのように表示されるか。
クラスタやジョブに付与したタグは、システムテーブル(Billing Usage)のカスタムタグ列に伝播されるため…
2026年3月8日
【シナリオ】Feature Storeの特徴量を、Databricks外の推論システム(AWS Lambdaなど)から低レイテンシで取得したい。Feature Storeの「Online Store」としてサポートされている外部データベースはどれか(代表例)。
Databricks Feature Storeは、オンラインルックアップ用にDynamoDBやCosmos DB、SQL Databaseなどの低レイ…
2026年3月8日
【シナリオ】Deltaテーブルの `Liquid Clustering`(リキッドクラスタリング)機能は、従来の `Partitioning` + `Z-Ordering` と比較して、どのようなメリットがあるか。
Liquid Clusteringは、固定されたパーティション構造に縛られず、データのパターンに合わせて動的にクラス…
2026年3月8日
【シナリオ】Hyperoptでの探索が終了した後、MLflowに記録された数百のRunの中から、「パレート最適(精度は高いが推論速度も速い)」なモデル群を選び出したい。どうすればよいか。
多目的最適化の視点(トレードオフ)でモデルを選ぶには、MLflow UIのScatter Plot(散布図)でX軸に時間…
2026年3月8日
【シナリオ】Databricks Model Servingにおいて、カスタムコンテナ(Custom Docker Container)を使用する必要があるのはどのようなケースか。
標準のServing環境はConda/pipでのPythonライブラリ追加はサポートしているが、OSレベルのライブラリや非P…
2026年3月8日

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