「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

【シナリオ】モニタリングの結果、ドリフトが検知されたが、再学習が必要かどうか判断がつかない。ビジネス部門に判断を仰ぐために、ドリフトした具体的なデータ例を抽出して提示したい。どうすればよいか。

【シナリオ】画像セグメンテーションタスクにおいて、マスク画像（正解ラベル）のデータ拡張（Augmentation）を行う際、入力画像と同じ変換（回転や反転）を適用する必要がある。これを保証する方法はどれか。

【シナリオ】Databricks AutoMLの分類タスクで、特定のクラス（例：「不正解」）の再現率（Recall）を最大化することを最優先したい。AutoMLの設定でこれを直接指定できない場合、どうすべきか。

【シナリオ】`ALS` モデルの学習において、ユーザーやアイテムのIDが文字列（UUIDなど）であるため、直接ALSに入力できない。パイプライン内でこれを処理する最も効率的な方法はどれか。

【シナリオ】MLflowのRun IDを知っている状態で、そのRunで記録されたすべてのパラメータとメトリクスをPython辞書として一括取得したい。どのメソッドを使用すべきか。

【シナリオ】本番の推論ジョブにおいて、使用するモデルのバージョンを「最新のProduction」に自動追従させたいが、意図しないバージョンアップによる事故も防ぎたい。バランスの取れたアプローチはどれか。

【シナリオ】Feature Storeの特徴量テーブルに、外部キーとして `user_id` と `session_id` の複合キー（Composite Key）を設定したい。`create_table` での正しい指定方法はどれか。

【シナリオ】機械学習の特徴量テーブルとしてDeltaテーブルを使用しているが、頻繁な更新によりストレージコストが急増している。タイムトラベルの要件は「過去2日分」だけである。コスト削減のために設定すべきテーブルプロパティはどれか。

【シナリオ】Hyperoptでの探索中、あるパラメータの組み合わせでメモリエラーが発生し、Sparkタスクが失敗した。探索全体を停止させず、その試行だけを「失敗」として扱い、探索を継続させるにはどうすればよいか。

【シナリオ】監視対象のモデルが「画像の物体検出モデル」であり、表形式データのような統計的ドリフト（平均値のズレなど）が定義しづらい。画像の入力変化を監視するためのアプローチとして適切なものはどれか。