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「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Model Servingエンドポイントの「Route optimization(ルート最適化)」機能(もしあれば)ではなく、一般的なABテスト設定において、特定のユーザーIDからのリクエストを常に同じモデルバージョン(Canary等)にルーティングすることは可能か。
Databricks Model Servingのトラフィックスプリットは確率的(%ベース)であり、スティッキーセッション(…
2026年3月8日
Databricks AutoMLは、分類問題において「不均衡データ(Imbalanced Data)」を検出した場合、どのような警告や対応を行うか。
AutoMLはデータの偏りを検出し、単純なAccuracyでは不適切であることを警告するとともに、より適切な評価…
2026年3月8日
Databricksで `torch.distributed.run` (TorchElastic) と同等の機能を提供し、耐障害性(Fault Tolerance)を持つ分散学習ランチャーはどれか。
`TorchDistributor` は、単に分散実行するだけでなく、ノード障害時の再試行などの耐障害性を考慮した設計…
2026年3月8日
MLflowで実験名(Experiment Name)を変更(リネーム)した場合、既存のRun IDや保存されたアーティファクトへのパスはどうなるか。
MLflowのRun IDは不変(Immutable)だが、実験名を変更すると、管理場所(Artifact Location)のパス構造…
2026年3月8日
`LinearRegression` モデルの学習結果から、モデルの切片(Intercept)と係数(Coefficients)を取得する属性はどれか。
Spark MLlibの線形モデル(学習済み)は `intercept`(切片、スカラー)と `coefficients`(係数、ベクト…
2026年3月8日
Feature Storeからトレーニングデータを取得する際、特定の期間(例:2023年のみ)のデータだけにフィルタリングしたい。`create_training_set` メソッドでこれを行うにはどうすればよいか。
`create_training_set` は、渡された `data` (背骨となるデータフレーム) に基づいて特徴量を結合するため…
2026年3月8日
Workflowsのジョブを、外部のイベント(例:S3へのファイル到着)をトリガーにして実行するために使用するDatabricks機能はどれか。
「File Arrival Trigger」を設定することで、指定したストレージパスに新しいファイルが作成されたことを…
2026年3月8日
Hyperoptの `SparkTrials` 使用時に、Spark UIのどこを見れば各試行(Trial)のログや進行状況を確認できるか。
Hyperoptの各試行はSparkジョブとして実行されるため、Jobsタブでジョブのステータスを確認でき、詳細なタ…
2026年3月8日
Deltaテーブルの `optimize.write` (Optimized Writes) プロパティを有効にすることのデメリット(トレードオフ)は何か。
書き込み時にシャッフルを行ってファイルサイズを最適化するため、書き込み処理自体の時間は増えるが、そ…
2026年3月8日
モニタリング設定における「Slicing(スライス)」の定義に使用できる列の条件はどれか。
スライスはデータをグループ化して分析するためのものであるため、性別、地域、バージョンなどのカテゴリ…
2026年3月8日

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