HOME
DevOps Institute SRE Foundation

「DevOps Institute SRE Foundation」の記事一覧

「アラート疲労（Alert Fatigue）」を防ぐための対策として適切なものはどれか。

重要でない通知が多いとオオカミ少年状態になるため、即座に行動が必要なもののみをページャー（緊急通知…

2026年3月8日

エラーバジェットポリシーにおいて、開発チームとSREチームが対立した際の最終的な判断基準となるのは何か。

感情的な対立を避けるため、事前に合意したデータ（SLOとエラーバジェットの残量）に基づいて客観的に判断…

2026年3月8日

トイル削減のアプローチとして、自動化の前に検討すべきことは何か。

自動化コストをかける前に、そもそもその作業が不要でないか、プロセス自体をなくせないか（Eliminate）を…

2026年3月8日

Googleが提唱するSREチームの人員構成において、ソフトウェアエンジニアの推奨比率はどの程度か。

Googleのモデルでは、SREチームの構成員はソフトウェアエンジニアリングのスキルを持つ人が混在し、その比…

2026年3月8日

カオスエンジニアリングの主な目的は何か。

カオスエンジニアリングは、管理された方法で障害を注入し、システムが予期せぬ事態にどう耐えるかを実験…

2026年3月8日

インシデント発生時の「チャットオプス（ChatOps）」の利点は何か。

ChatOpsはチャットツール上でコマンド実行や連絡を行うことで、対応履歴が自動的に残り、チーム全員が状況…

2026年3月8日

メトリクス（Metrics）の特徴として正しいものはどれか。

メトリクスは、CPU使用率やリクエスト数など、一定期間ごとに測定される数値データであり、集計やグラフ化…

2026年3月8日

SLOのターゲット値を決める際、最初に目指すべき基準は何か。

過剰品質を避けるため、ユーザーが痛みを感じない（不満を持たない）ラインを基準に設定するのが適切であ…

2026年3月8日

SREの実践において「失敗」をどう捉えるべきか。

SREでは、失敗は避けられないものであり、システムを改善するための学習機会として捉える。

2026年3月8日

「ナイン（9）」の数が増えることは何を意味するか。

「99.99%」のように9の数が増えることは、可用性の目標値が高く、許容されるダウンタイムが短くなることを…

2026年3月8日