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Google Cloud Professional Data Engineer

「Google Cloud Professional Data Engineer」の記事一覧

Cloud Storageで1つのバケットに数十万のオブジェクトを短時間で作成する際、パフォーマンスを最適化するためのオブジェクト名の設計はどれか。

オブジェクト名の先頭にハッシュ値を付けることで、書き込み負荷がストレージシステム内の複数のパーティ…

2026年3月11日

Cloud SQLで「ポイントインタイムリカバリ（PITR）」を実行するために必須となる設定はどれか。

バイナリログ（PostgreSQLの場合はWAL）を有効にすることで、特定の時点の状態までデータベースを復元でき…

2026年3月11日

Cloud Monitoringで「MQL（Monitoring Query Language）」を使用する利点はどれか。

MQLを使用することで、複数の指標を組み合わせた高度な分析や時系列データの柔軟な加工が可能になる。

2026年3月11日

Vertex AIにおいて、モデルの予測精度が時間とともに低下する現象（Model Decay）を検知するための機能はどれか。

Model Monitoringは、本番環境の予測入力データの分布変化（ドリフト）を監視し、精度の低下を警告する。

2026年3月11日

BigQueryで「クラスタリング」が設定されたテーブルにおいて、データのソートが行われるタイミングはいつか。

BigQueryはデータの挿入や更新に合わせて、バックグラウンドで自動的にクラスタリング状態を維持・最適化…

2026年3月11日

Sensitive Data Protectionで、スキャン結果をBigQueryに直接出力した際、検知された「情報の種類（infoType）」はどの列に格納されるか。

出力テーブルのinfo_type.name列に、検知された機密情報の種類（EMAIL_ADDRESSなど）が記録される。

2026年3月11日

Dataflowで「Watermark（透かし）」がイベント時間より大幅に遅れている場合、システムは何を判断しているか。

Watermarkは「この時刻以前のイベント時間のデータはすべて到着した」というシステムの推測値を示す。

2026年3月11日

Pub/Subのサブスクリプションで「メッセージの保持（Retain acknowledged messages）」を有効にする主な理由はどれか。

確認応答済みのメッセージを保持するように設定すると、後から特定の時点（スナップショット等）に遡って…

2026年3月11日

Dataprocで「エフェメラルクラスタ」パターンを採用する最大のメリットはどれか。

ジョブの開始時にクラスターを作成し、終了時に削除する（エフェメラル）ことで、アイドル時間の料金発生…

2026年3月11日

Cloud Spannerにおいて、読み取りのレイテンシを極限まで下げるために、地理的に近い場所にデータを配置するレプリカの種類はどれか。

読み取り専用レプリカをユーザーに近いリージョンに配置することで、データの読み取り速度を向上させるこ…

2026年3月11日