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Google Cloud Professional Data Engineer

「Google Cloud Professional Data Engineer」の記事一覧

Cloud Storageで1ヶ月に1回未満の頻度でアクセスするデータの保存に最適なストレージクラスはどれか。

Nearlineは月に1回程度のアクセス頻度のデータに対してコスト効率が良い。

2026年3月11日

MySQLやPostgreSQLの変更をリアルタイムでキャプチャし、BigQueryに同期するためのサーバーレスサービスはどれか。

DatastreamはCDC（変更データキャプチャ）を使用して異なるソース間のデータを同期する。

2026年3月11日

パイプラインのワークフローをオーケストレートするために使用される、Managed Apache Airflowサービスはどれか。

Cloud Composerはワークフローの作成やスケジュール管理を行うためのフルマネージドなAirflow環境である。

2026年3月11日

高い可用性と強整合性を備え、水平スケーリングが可能なグローバル分散リレーショナルデータベースはどれか。

Cloud Spannerはリレーショナルな構造と水平スケーリング、強整合性をグローバル規模で両立している。

2026年3月11日

組織内のデータアセットを検索・管理するためのメタデータ管理サービスはどれか。

Data Catalog（現在はDataplexの一部）はデータの検索とメタデータ管理を支援する。

2026年3月11日

BigQueryでクエリコストを抑えるために、特定の列の値を基準にデータを物理的に分割する手法はどれか。

パーティショニングはデータを日付などの単位で分割し、スキャンされるデータ量を削減してコストを抑える。

2026年3月11日

非同期のメッセージングを提供し、イベント駆動型のシステムを構築するために使用されるスケーラブルなサービスはどれか。

Pub/Subはメッセージの送信側と受信側を分離するスケーラブルなメッセージングサービスである。

2026年3月11日

BigQuery内の特定の列に含まれる個人情報（PII）を自動的に検出して保護するために使用するツールはどれか。

Sensitive Data Protection（旧DLP）は機密情報の検出やマスキングを自動化するサービスである。

2026年3月11日

ストリーミングデータとバッチデータの両方を処理できる、Apache Beamベースのフルマネージドサービスはどれか。

Dataflowはストリーム処理とバッチ処理の両方を統一されたプログラミングモデルで実行できる。

2026年3月11日

オンプレミスのHadoopクラスターを最小限の構成変更でGoogle Cloudへ移行する場合に最適なサービスはどれか。

DataprocはHadoopやSparkのクラスターを簡単に管理・実行できるマネージドサービスである。

2026年3月11日