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Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer」の記事一覧

画像認識において、畳み込み層が抽出した特徴マップのサイズを半分に減らすためによく使われる層はどれか。

プーリング層は特徴の空間的な解像度を下げ、計算量を削減しつつ移動不変性を高めます。

2026年3月11日

推論リクエストが急増した際、Vertex AI Endpointが自動的にノード数を増やして対応する機能はどれか。

オートスケーリングを構成することで、トラフィックやCPU使用率に応じてデプロイメントのノード数が動的に…

2026年3月11日

Cloud Storage上のファイルをBigQueryの「ネイティブテーブル」としてロードする際、スキーマを自動で推論させるオプションはどれか。

BigQueryのロードジョブでautodetectを有効にすると、データの内容からデータ型が自動的に判別されます。

2026年3月11日

レコメンデーションにおいて、ユーザーが過去に見た商品と「似た特徴を持つ」商品を推薦する手法はどれか。

コンテンツベースはアイテム自体のメタデータ（カテゴリや説明文）を比較して推薦を行います。

2026年3月11日

Vertex AI TensorBoardで、重みの分布や勾配の推移を確認するためにコードに含めるべきコールバックはどれか。

KerasなどのフレームワークでTensorBoardコールバックを指定することで、ログがVertex AIに自動転送されま…

2026年3月11日

Vertex AI Pipelinesにおいて、コンポーネントが終了した後にその出力を後続のステップでフィルタリングする仕組みはどれか。

dsl.Conditionを使用すると、前のステップの結果に応じて特定のタスクを実行するかどうかの分岐を作成でき…

2026年3月11日

Dataflowにおいて、ウィンドウの境界（終了時間）を過ぎた後に到着したデータを処理するための猶予期間はどれか。

Allowed Latenessを設定することで、Watermarkを超えて到着した遅延データを指定時間内であれば集計に含め…

2026年3月11日

Vertex AIで大規模な分散学習を行う際、ネットワーク帯域のボトルネックを解消するために推奨される設定はどれか。

gVNIC（Google Virtual NIC）は高いスループットを必要とする分散学習環境において推奨されるネットワーク…

2026年3月11日

BigQuery MLにおいて、ハイパーパラメータ調整の結果を詳細に確認するために使用する関数はどれか。

ML.TRIAL_INFO関数を使用すると、各トライアルでのパラメータの組み合わせと評価指標を一覧できます。

2026年3月11日

ニューラルネットワークの過学習を防ぐために、特定の層の出力を平均0、分散1に正規化する手法はどれか。

Batch Normalizationは学習の安定化と高速化、さらに正則化の効果も提供します。

2026年3月11日