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Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer」の記事一覧

BigQuery MLで特徴量の選択を行う際、不要な特徴量の重みをゼロにする効果がある正則化はどれか。

L1正則化は重みの絶対値の和をペナルティとし、特徴量の選択（スパース化）を行う性質があります。

2026年3月11日

BigQueryで何億行ものデータを持つ2つのテーブルを結合する際、ハッシュ結合が発生してメモリ不足になるのを防ぐ手法はどれか。

結合するキーでパーティション分割しておくことで、特定のスロット内で局所的に結合が行われ効率が向上し…

2026年3月11日

Vertex AI Custom Trainingにおいて、複数のハイパーパラメータの組み合わせを並列に実行する機能を何と呼ぶか。

Hyperparameter Tuning Jobsを使用すると、Vertex AIが探索戦略に基づいて複数の学習ジョブを自動管理しま…

2026年3月11日

モデルの予測結果が特定の人種や性別に対して偏っていないかを確認するための公平性指標はどれか。

Equal Opportunity（機会の平等）は、特定の保護対象グループ間で真陽性率を等しくすることを目指す指標で…

2026年3月11日

Vertex AI Feature Storeで、過去のある時点における特徴量の状態を正確に取得する操作はどれか。

Point-in-time Lookupは「学習時のデータ漏洩（Data Leakage）」を防ぐために正確な過去の値を参照する機…

2026年3月11日

強化学習における「Q学習」において、将来得られる報酬の期待値を更新する際に使用される方程式はどれか。

ベルマン方程式は現在の状態の価値を、即時報酬と次状態の最大期待価値の和として定義します。

2026年3月11日

Vertex AI Pipelineにおいて、パイプライン全体が失敗したときに通知を送信するために使用するコンポーネントはどれか。

dsl.ExitHandlerはパイプラインの成功・失敗にかかわらず、最後に必ず実行されるクリーンアップや通知処理…

2026年3月11日

深層学習において、入力データを低次元の潜在空間に圧縮し、そこから元のデータを再構築するモデルはどれか。

自己符号化器（Autoencoder）はデータの次元削減や異常検知、ノイズ除去に利用されます。

2026年3月11日

Vertex AIで複数のGPUを使用して学習する際、CPUからGPUへのデータ転送を高速化するための機能はどれか。

NVLinkはGPU間の通信を高速化し、GPUDirectはネットワークアダプタから直接GPUメモリへのアクセスを可能に…

2026年3月11日

Dataflowにおいて、サイドインプット（Side Input）を使用して、メインのPCollectionに動的なパラメータを結合する際の注意点はどれか。

サイドインプットは各ワーカーのメモリに読み込まれるため、巨大なデータセットを指定するとメモリ不足を…

2026年3月11日