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Huawei (HCIA) AI

「Huawei (HCIA) AI」の記事一覧

MindSporeにおいて、学習したパラメータをチェックポイントファイルとして保存する関数はどれか。

`save_checkpoint` 関数を使用することで、ネットワークの重みやオプティマイザの状態を `.ckpt` ファイル…

2026年3月11日

ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、検証誤差（Validation Loss）が下がらなくなった時点で学習を打ち切る手法はどれか。

Early Stoppingは、過学習が始まる前に学習を停止させることで、汎化性能を維持する手法である。

2026年3月11日

Ascend 310のDVPP（Digital Vision Pre-Processing）がサポートしていない機能はどれか。

DVPPは画像やビデオのデコード、リサイズ、フォーマット変換を行うが、3Dグラフィックスのレンダリング機…

2026年3月11日

MindSporeにおいて、学習率を学習過程で動的に変化させるためのモジュールが含まれている場所はどれか。

`mindspore.nn.learning_rate_schedule`（または `mindspore.nn` 直下）には、CosineDecayやExponentialDe…

2026年3月11日

GAN（敵対的生成ネットワーク）の学習において、Discriminator（識別器）が目指すゴールは何か。

Discriminatorは、入力された画像が訓練データ（本物）かGeneratorが作ったもの（偽物）かを正しく識別す…

2026年3月11日

AscendCL（ACL）を使用してモデル推論を行う際の一般的な手順として、正しい順序はどれか。

まずACLの初期化（Init）を行い、モデルをメモリにロードし、入力データをデバイスへ転送して実行（Execut…

2026年3月11日

Pythonの `pandas` ライブラリで、欠損値（NaN）を指定した値で埋めるメソッドはどれか。

`fillna()` メソッドを使用すると、データフレーム内のNaNを0や平均値などの指定した値で置換できる。

2026年3月11日

テンソル（Tensor）の階数（Rank）について、スカラー（0階）、ベクトル（1階）、行列（2階）に続く「3階のテンソル」の例として適切なものはどれか。

RGB画像は、高さ、幅、色チャネル（3次元）を持つため、3階のテンソルとして表現される。

2026年3月11日

サポートベクターマシン（SVM）における「ハードマージン」と「ソフトマージン」の違いは何か。

ハードマージンは誤分類を一切許さないが、ソフトマージンは一部の誤分類を許容することで過学習を防ぎ、…

2026年3月11日

ModelArtsの「Deploy」フェーズにおいて、アクセス数の変動に合わせて自動的にインスタンス数を増減させる機能を何と呼ぶか。

オートスケーリング（Auto Scaling）は、CPU使用率やリクエスト数に応じて推論サービスのインスタンス数を…

2026年3月11日