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Huawei (HCIA) AI

「Huawei (HCIA) AI」の記事一覧

ニューラルネットワークの重みの初期値として、SigmoidやTanh関数に適した「Xavierの初期値」の特徴はどれか。

Xavierの初期値（Glorot Initialization）は、前層のノード数に応じて分散を調整し、勾配消失を防ぐ。

2026年3月11日

Pythonの`with`ステートメントを使用する主な目的は何か。

`with`構文を使うことで、ファイル操作やロック取得などの処理後に自動的にクリーンアップ処理（closeなど…

2026年3月11日

CANNの「Matrixプログラミング」において、行列計算を効率化するためにデータを特定のレイアウト（Fractal形式など）に並べ替える操作を何と呼ぶか。

AscendのCube Unitは特定のメモリ配置（Fractal Zなど）を要求するため、行列データを効率的に計算できる…

2026年3月11日

MindSporeで学習したモデルのパラメータを保存する際に使用されるコールバック関数はどれか。

ModelCheckpointは、トレーニング中に指定されたステップ数またはエポック数ごとにモデルの重みをファイル…

2026年3月11日

MindSporeにおいて、Pythonコードを静的な計算グラフにコンパイルする際の最適化技術の一つで、定数畳み込みなどを実施するフェーズはどれか。

Frontend Compilationフェーズにおいて、コード解析、中間表現（IR）への変換、および定数畳み込み（Const…

2026年3月11日

自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）の代表例である「Contrastive Learning（対照学習）」の目的はどれか。

SimCLRやMoCoなどの対照学習は、データ拡張された同一画像（Positive）を近づけ、別画像（Negative）を遠…

2026年3月11日

Ascend 910プロセッサの理論上の最大演算性能（FP16）はどの程度か。

Ascend 910は非常に高性能な学習用チップであり、半精度浮動小数点（FP16）で最大256 TFLOPSの演算性能を…

2026年3月11日

情報幾何学において、2つの確率分布間の距離（非類似度）を測る指標として広く使われるものはどれか。

KLダイバージェンスは、ある確率分布が別の確率分布とどれだけ異なるかを表す尺度であり、機械学習の損失…

2026年3月11日

ModelArtsの「MoXing」フレームワークの主な特徴はどれか。

MoXingはHuaweiが開発したライブラリで、TensorFlowやPyTorchなどのAPIをラップし、分散学習やデータ読み…

2026年3月11日

サポートベクターマシン（SVM）において、線形分離不可能なデータを高次元空間に写像して分離可能にするための手法はどれか。

カーネルトリック（カーネル法）を用いることで、非線形なデータを高次元特徴空間へ写像し、線形分離可能…

2026年3月11日