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Huawei (HCIA) AI
「Huawei (HCIA) AI」の記事一覧
MindSporeの「AKG (Auto Kernel Generator)」の主な役割はどれか。
AKGは、複数の演算を融合(Fusion)し、ハードウェアに最適化されたカーネルコードを自動生成して実行効率…
2026年3月11日
最適化アルゴリズム「Adam」の特徴として、最も適切なものはどれか。
Adamは、Momentum(1次モーメント)とRMSProp(2次モーメント)の考え方を組み合わせた適応的学習率最適化…
2026年3月11日
Ascend 310チップにおいて、画像の前処理(リサイズ、クロップ、色空間変換など)をハードウェアで行うユニットはどれか。
DVPPは、画像のデコードやリサイズなどの前処理を専用ハードウェアで高速に行い、CPUやAI Coreの負荷を軽…
2026年3月11日
Pythonのデコレータ(Decorator)の役割として正しいものはどれか。
デコレータは、既存の関数やクラスのコードを変更することなく、その振る舞いを拡張したり修正したりする…
2026年3月11日
MindSporeにおいて、条件分岐やループを含む動的な制御フローを持つモデルを効率的に扱うための機能はどれか。
MindSporeは、if文やwhile文などのPythonの制御構造をそのまま計算グラフに変換するControl Flow機能をサ…
2026年3月11日
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)の事前学習タスクの一つである「Masked LM」の説明として正しいものはどれか。
Masked LMは、入力文の一部をマスクし、その隠された単語を双方向の文脈から予測させることで言語理解を深…
2026年3月11日
Ascendプロセッサ上のAI Coreにおいて、ベクトル演算ユニットが担当する処理に含まれないものはどれか。
行列の積和演算はCube Unitが担当し、Vector Unitはその他の要素ごとの演算(活性化関数やプーリングなど…
2026年3月11日
凸最適化問題において、局所的最適解(Local Minimum)はどのような性質を持つか。
凸関数においては、局所的な最小値が大域的な最小値と一致するため、最適化が容易である。
2026年3月11日
ModelArtsの「Data Management」モジュールで扱うことができるデータセットの形式として、サポートされていないものはどれか。
ModelArtsはAI学習用の画像、音声、テキスト、動画などを扱うが、コンパイル済みのバイナリ実行ファイル自…
2026年3月11日
バッチ正規化(Batch Normalization)の主な効果として、誤っているものはどれか。
バッチ正規化は学習の安定化や高速化に寄与するが、パラメータ数(重みやバイアス)自体を削減するもので…
2026年3月11日
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