素早く問題を解いてInput⇔Outputを繰り返し!
会員レベル
ログイン
メンバーシップアカウント
会員レベル
ログイン
メンバーシップアカウント
HOME
Huawei (HCIA) AI
「Huawei (HCIA) AI」の記事一覧
CNNにおいて、画像の空間的な解像度を下げつつ重要な特徴を残すために使用される層はどれか。
プーリング層(Pooling Layer)は、画像サイズを縮小(ダウンサンプリング)し、計算量を削減すると同時に…
2026年3月11日
Ascend AIプロセッサにおける「Da Vinciアーキテクチャ」の計算ユニットのうち、主にスカラ演算を担当するユニットはどれか。
Scalar Unitは、制御フローやアドレス計算などのスカラ処理を担当するユニットである。
2026年3月11日
強化学習において、エージェントが環境から受け取るフィードバックであり、最大化を目指す値はどれか。
強化学習の目的は、試行錯誤を通じて将来にわたって得られる累積報酬(Reward)を最大化するような行動指…
2026年3月11日
MindSporeの自動並列機能において、モデルを分割し異なるデバイスに配置して学習させる手法はどれか。
モデル並列(Model Parallelism)は、大規模モデルを複数のデバイスに分割して配置し、計算リソースを分散…
2026年3月11日
ModelArtsの「Marketplace」や「AI Gallery」の主な目的は何か。
AI Gallery(旧Marketplace)は、事前学習済みモデル、アルゴリズム、データセットなどを開発者間で共有・…
2026年3月11日
Ascendプロセッサ向けのオペレータ(演算子)開発において、TBE(Tensor Boost Engine)が使用するプログラミング言語はどれか。
TBEはPythonベースのDSL(ドメイン固有言語)を使用してカスタム演算子を開発するためのツールである。
2026年3月11日
MindSporeの「MindArmour」モジュールが提供する主な機能はどれか。
MindArmourは、敵対的攻撃に対する防御やプライバシー保護など、AIモデルのセキュリティと信頼性を強化す…
2026年3月11日
Atlas製品シリーズにおいて、データセンターでのAI学習(Training)を主な目的としたサーバー製品はどれか。
Atlas 800はAscend 910を搭載した高性能なAIトレーニングサーバーである。
2026年3月11日
音声認識システムにおいて、音響特徴量(スペクトログラムなど)から音素や単語の系列を予測するモデルはどれか。
音響モデルは、音声信号の特徴量と音素などの言語単位との対応関係を確率的にモデル化したものである。
2026年3月11日
MindSporeにおいて、計算グラフをコンパイルして実行する「Graphモード」に対し、デバッグに適した逐次実行モードを何と呼ぶか。
PyNativeモードはPythonのように行単位で即座に実行されるため、デバッグが容易である(対するGraphモード…
2026年3月11日
投稿のページ送り
1
…
52
53
54
…
145