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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

注意機構（Attention）を用いて、入力系列の全ての要素を同時に処理できるアーキテクチャはどれか。

Transformerは並列計算が可能で、大規模な言語モデルの基盤となっている。

2026年3月12日

モデルが本番環境で運用される中で、性能が時間の経過とともに劣化することを何と呼ぶか。

環境の変化により、学習時と現在のデータの関係性が変わることを指す。

2026年3月12日

時系列データの長さが異なる場合に、バッチ内の長さを揃えるためにダミーの値を挿入する処理はどれか。

パディングにより、長さの異なる系列を固定長のテンソルとして扱えるようにする。

2026年3月12日

勾配更新時に過去の勾配の蓄積を利用するのではなく、現在の勾配から更新先を予測して修正する手法はどれか。

Nesterov法は慣性の方向に先回りして勾配を計算することで、より適切な更新を行う。

2026年3月12日

モデル全体の挙動ではなく、特定の1つの予測に対してどの特徴量が寄与したかを説明する手法はどれか。

SHAPはゲーム理論を応用して各特徴量の予測への寄与度を算出する。

2026年3月12日

画像内の個々の物体を検出し、かつそれぞれのピクセル領域を特定するタスクはどれか。

インスタンスセグメンテーションは個体識別とピクセルレベルの分類を同時に行う。

2026年3月12日

GANにおいて、入力されたデータが本物か偽物かを判定する役割を担うのはどれか。

識別器は生成されたデータを見破るように訓練される。

2026年3月12日

PyTorchで多クラス分類を行う際、出力層にSoftmaxを含まない場合に適した損失関数はどれか。

nn.CrossEntropyLossは内部でLogSoftmaxとNegative Log Likelihoodを計算する。

2026年3月12日

Watson Studioでプロジェクトへのアクセス権をメンバーに付与する際のロールで、資産の作成や編集ができるのはどれか。

Editorロールは資産の読み取り、作成、変更が可能である。

2026年3月12日

RNNにおいて、古い情報をどれだけ忘れるかを制御するゲートを持つ構造はどれか。

LSTM（Long Short-Term Memory）は忘却ゲートにより長期記憶を制御する。

2026年3月12日