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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

学習が進むにつれて学習率を段階的に小さくしていく手法を何と呼ぶか。

学習率の減衰は、学習の終盤で解を安定させるために行われる。

2026年3月12日

学習データに特定の属性のデータが極端に少ない場合に発生しやすい問題はどれか。

データの偏りは、特定グループに対する予測精度の低下を招く。

2026年3月12日

データをk個に分割し、そのうちの1つをテスト用、残りを訓練用としてk回繰り返す検証法はどれか。

交差検証は限られたデータを有効に活用し、評価の信頼性を高める。

2026年3月12日

出力が複数のクラスに属する確率分布である場合、正解ラベルとの差異を計算する損失関数はどれか。

交差エントロピーは分類モデルの出力分布と正解分布の距離を測る。

2026年3月12日

画像のピクセルごとに特定のオブジェクトか背景かを分類するタスクを何と呼ぶか。

セマンティックセグメンテーションは境界情報を保持したままピクセルを分類する。

2026年3月12日

時系列データの学習において、各時刻の情報を隠れ状態として引き継ぐニューラルネットワークはどれか。

RNNは再帰的な構造により時系列的な依存関係をモデル化できる。

2026年3月12日

学習済みモデルをリアルタイム推論用のWebサービスとして公開するプロセスを何と呼ぶか。

デプロイメントはモデルを実用可能な環境に配置することを指す。

2026年3月12日

PyTorchで全結合層（線形層）を定義するために使用されるクラスはどれか。

nn.Linear(in_features, out_features)は線形変換を適用する。

2026年3月12日

L2正則化を勾配降下法の更新式に組み込んだものを何と呼ぶか。

ウェイトディケイ（重み減衰）は重みの絶対値を小さく保つように作用する。

2026年3月12日

高次元データを低次元に投影する際、分散を最大化する主成分を抽出する手法はどれか。

主成分分析（PCA）はデータの情報を最も保持する方向を見つけ出す。

2026年3月12日