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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

損失関数の勾配が0になる点を探すが、最小値ではなく最大値や鞍点である場合を何と呼ぶか。

鞍点（Saddle Point）は一つの次元では極小だが別の次元では極大となる点である。

2026年3月12日

AIが導き出した結論に対して、人間がその理由を確認できる性質を何と呼ぶか。

Explainability（説明可能性）はブラックボックス化を防ぎAIの信頼を担保する。

2026年3月12日

シグモイド関数と比較して、中心が0であり勾配消失がやや起きにくい活性化関数はどれか。

tanh（双曲線正接関数）は出力範囲が-1から1であり、原点対称である。

2026年3月12日

データの非線形な構造を保持したまま低次元に圧縮する、可視化によく使われる手法はどれか。

t-SNEは高次元における近傍関係を低次元でも維持するように配置する。

2026年3月12日

セマンティックセグメンテーションにおいて、低解像度の特徴マップを元の画像サイズに拡大する操作はどれか。

アップサンプリング（逆畳み込みなど）により、ピクセル単位の分類出力を得る。

2026年3月12日

学習曲線において、訓練誤差と検証誤差が共に高い数値で停滞している状態はどれか。

アンダーフィッティング（未学習）はモデルの表現力が不足している場合に起こる。

2026年3月12日

デプロイされたモデルのバージョンを管理し、ロールバックを可能にする機能はどれか。

Deployment Spacesはモデルや資産を環境ごとに分離し管理する場所である。

2026年3月12日

PyTorchで学習済みの重みを読み込む際に使用するメソッドはどれか。

保存されたパラメータ（state_dict）をモデルに反映させる際に使用する。

2026年3月12日

文中の特定の単語を周辺の文脈から予測するように学習するWord2Vecのモデルはどれか。

CBOW（Continuous Bag-of-Words）は周辺語から中心語を予測する。

2026年3月12日

勾配の指数移動平均を用いて、学習率をパラメータごとに動的に変更するアルゴリズムはどれか。

RMSpropは最近の勾配の大きさに応じて学習率を調整し、振動を抑える。

2026年3月12日