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IBM AI Engineering Professional Certificate
「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧
行列演算を高速化するために設計された、Google独自のプロセッサはどれか。
TPU(Tensor Processing Unit)はTensorFlowなどの処理に最適化されたAI専用チップである。
2026年3月12日
新しいモデルを一部のユーザーにのみ公開し、問題を監視しながら段階的に展開する手法はどれか。
カナリアリリースは本番環境でのリスクを最小限に抑えるための手法である。
2026年3月12日
カテゴリ変数を0と1の数値ベクトルに変換する手法を何と呼ぶか。
One-Hot Encodingはカテゴリの数だけ次元を作り、該当する箇所のみを1にする。
2026年3月12日
アンカーボックスを使用せず、ピクセルごとに物体の中心点を予測する手法はどれか。
CenterNetは物体を中心点(Keypoint)として捉え、回帰によって検出を行う。
2026年3月12日
RMSpropにおいて、学習率の調整に使用される値はどれか。
RMSpropは直近の勾配の大きさに合わせて学習率をスケーリングする。
2026年3月12日
重みの二乗和を損失関数に加えることで、重みが大きくなりすぎるのを防ぐ手法はどれか。
L2正則化はウェイトディケイとも呼ばれ、モデルの複雑さを抑える効果がある。
2026年3月12日
多クラス分類の出力層で、各クラスの確率の合計を1にするために使用される関数はどれか。
Softmax関数は出力を確率分布として解釈可能な形式に変換する。
2026年3月12日
BERTのように、文脈を考慮した双方向の単語表現を獲得するモデルが採用している学習手法はどれか。
大規模なコーパスで事前学習を行い、特定のタスクに合わせて微調整を行う。
2026年3月12日
静的な計算グラフを構築してから実行する「Define-and-Run」方式の代表例はどれか。
TensorFlowの旧バージョンは計算グラフを定義した後にセッションを実行する方式であった。
2026年3月12日
モデルの学習、評価、デプロイの一連の流れを自動化・管理する手法はどれか。
MLOpsは機械学習モデルの運用を円滑にするためのプラクティスである。
2026年3月12日
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