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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

AIモデルの予測結果の根拠を視覚化または説明する技術の総称はどれか。

XAI（説明可能なAI）はブラックボックス化しやすいモデルの判断理由を明示する。

2026年3月12日

2つのネットワークが競い合うように学習し、本物に近いデータを生成するモデルはどれか。

GAN（敵対的生成ネットワーク）は生成器と識別器を競わせて学習させる。

2026年3月12日

単語を固定長のベクトル空間に埋め込む技術を何と呼ぶか。

単語埋め込み（Word Embedding）は単語の意味的類似性をベクトル距離で表現する。

2026年3月12日

強化学習において、エージェントが行動を選択した結果として環境から得る値はどれか。

報酬（Reward）は行動の良し悪しをエージェントに伝えるためのフィードバックである。

2026年3月12日

バウンディングボックスの重なり具合を評価するために使用される指標はどれか。

IoU（Intersection over Union）は予測と正解の領域の重なりを0から1で表す。

2026年3月12日

L1正則化を適用した回帰モデルのことを一般的に何と呼ぶか。

L1正則化は一部の重みをゼロにする性質があり、ラッソ（Lasso）回帰と呼ばれる。

2026年3月12日

学習済みモデルをデプロイし、API経由で予測を取得するために使用するIBM Cloudの機能はどれか。

Watson Machine Learningはモデルのデプロイとライフサイクル管理を行う。

2026年3月12日

PyTorchで損失関数を定義する際、平均二乗誤差を計算するために使用するクラスはどれか。

MSELoss（Mean Squared Error Loss）は回帰タスクで一般的に使用される。

2026年3月12日

画像内の各ピクセルがどのクラスに属するかを特定するタスクはどれか。

セマンティックセグメンテーションはピクセル単位でクラスラベルを割り当てる。

2026年3月12日

Kerasにおいて、層を順番に積み重ねるモデル構築方法はどれか。

Sequential APIは単純な層のスタックを構築するための直感的な方法である。

2026年3月12日