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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

Googleによって開発されたオープンソースのディープラーニングライブラリはどれか。

TensorFlowは広範な機械学習タスクに対応するオープンソースライブラリである。

2026年3月12日

二値分類において、実際に正であるもののうち正しく予測できた割合を示す指標はどれか。

再現率（Recall）は実際のポジティブデータの中から正解を当てた割合を示す。

2026年3月12日

テキストデータを数値ベクトルに変換する手法の一つで、単語の頻度を考慮するものはどれか。

TF-IDFは単語の出現頻度と希少性を考慮して重要度を評価する手法である。

2026年3月12日

画像認識において、局所的な特徴を抽出するために使用される演算はどれか。

畳み込み（Convolution）演算は画像から空間的な特徴を抽出するために用いられる。

2026年3月12日

データのスケールを0から1の範囲に収める処理を何と呼ぶか。

正規化（Normalization）は最小値を0、最大値を1とするように変換する手法である。

2026年3月12日

ディープラーニングにおいて、層の数が非常に多いネットワークを指す用語はどれか。

多数の隠れ層を持つニューラルネットワークを用いた学習をディープラーニングと呼ぶ。

2026年3月12日

NumPyにおいて、多次元配列を扱うための主要なオブジェクトはどれか。

ndarray（n-dimensional array）はNumPyにおける高速な多次元配列オブジェクトである。

2026年3月12日

IBM Cloud上でAIモデルを構築、実行、管理するための統合環境はどれか。

Watson Studioはデータサイエンティスト向けのモデル開発および管理プラットフォームである。

2026年3月12日

ニューラルネットワークにおいて、入力信号の総和を非線形な出力に変換する関数はどれか。

活性化関数はニューロンの出力を決定し、ネットワークに非線形性をもたらす。

2026年3月12日

機械学習において、正解ラベル付きデータを使用してモデルを訓練する手法はどれか。

正解ラベルを用いて入力と出力の対応関係を学習させる手法は教師あり学習である。

2026年3月12日