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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

2つのカテゴリ変数間の独立性を判定するために使用される検定はどれか。

カイ二乗検定は2つの質的変数に関連があるかどうかを判断する独立性の検定に用いられる。

2026年3月12日

データの構造を理解するためにラベルなしで行う学習はどれか。

教師なし学習はデータ自体に潜む構造やパターンをラベルなしで見つけ出す手法である。

2026年3月12日

分類モデルの性能評価において正例を正例と正しく予測した割合を何と呼ぶか。

再現率（Recall）は実際に正解であるもののうちどれだけを正しく予測できたかを示す。

2026年3月12日

連続する数値を予測する機械学習のタスクはどれか。

回帰タスクは住宅価格や気温などの連続的な数値ターゲットを予測することを目的とする。

2026年3月12日

2つのグループ間の平均値に有意な差があるかを判断する統計手法はどれか。

t検定は2つの標本集団における平均の差が統計的に有意かどうかを判定するために用いる。

2026年3月12日

正解データ（ラベル）を用いて学習を行う機械学習の分類はどれか。

教師あり学習は入力データとそれに対応する正解ラベルをセットで学習させる手法である。

2026年3月12日

カテゴリー変数を数値に変換する手法「One-Hot Encoding」の結果はどうなるか。

One-Hot Encodingは名義尺度をバイナリ形式のダミー変数に変換する手法である。

2026年3月12日

NumPyライブラリで多次元配列を扱うための主要なオブジェクトはどれか。

ndarray（N-dimensional array）はNumPyにおける高速な多次元配列オブジェクトである。

2026年3月12日

時系列データの推移を表現するのに最も適したグラフはどれか。

折れ線グラフは時間の経過に伴う値の変化やトレンドを把握するのに最適である。

2026年3月12日

SQLで複数のテーブルを共通の列に基づいて結合する操作はどれか。

JOIN操作を用いることで異なるテーブル間の関連データを一つの結果セットとして統合できる。

2026年3月12日