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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

ロジスティック回帰の損失関数として一般的に使われるのはどれか。

交差エントロピーは確率分布の差異を測定する関数であり分類タスクの最適化に適している。

2026年3月12日

訓練データの中に本来知ることができない未来の情報が混入することを何と呼ぶか。

データリークがあると検証時には完璧な精度が出るが実際の運用では全く予測できなくなる。

2026年3月12日

回帰分析において「予測値が実測値の変動をどれだけ説明できているか」を示す指標はどれか。

決定係数は0から1の値をとり1に近いほどモデルの当てはまりが良いことを示す。

2026年3月12日

複数の異なる単位（円；kmなど）を持つ特徴量を比較可能にするための処理はどれか。

スケーリングはデータの範囲や分布を統一しアルゴリズムが特定の変数に偏重するのを防ぐ。

2026年3月12日

「次元の呪い」が引き起こす問題として適切なものはどれか。

高次元空間ではデータ間の距離が離れすぎてしまい統計的に有意なパターンを見つけるのが難しくなる。

2026年3月12日

自由度（df）という概念が主に関連する統計学の分野はどれか。

自由度は標本から統計量を計算する際に自由に値をとることができる変数の数である。

2026年3月12日

勾配降下法において局所解（ローカルミニマム）に陥るのを防ぐための工夫はどれか。

モーメントは過去の更新方向を維持する力を加えることで小さな凹凸を乗り越えて最適解へ導く。

2026年3月12日

SVMにおいて異なるクラス間の距離が最も近いデータ点のことを何と呼ぶか。

サポートベクターは決定境界を決定する最も重要なデータ点でありモデルの名前の由来でもある。

2026年3月12日

決定木を多数作成しその多数決で結果を決めるアルゴリズムはどれか。

ランダムフォレストは弱学習器である決定木を組み合わせることで高い予測精度と安定性を実現する。

2026年3月12日

不均衡データ（例：99%が正常；1%が異常）において「正解率（Accuracy）」を指標にする際の問題はどれか。

不均衡データでは多数派を予測するだけで見かけ上の精度が高くなるため正解率のみでの評価は危険である。

2026年3月12日