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Informatica PowerCenter Developer

「Informatica PowerCenter Developer」の記事一覧

リポジトリ内の全オブジェクトの依存関係を調査するために使用するツールはどれか。

Metadata Managerは、リポジトリを越えたデータの系譜（リネージ）を可視化・分析する。

2026年3月13日

マッピング内でPythonコードを実行してデータ加工を行うための変換はどれか。

最新のPowerCenter環境ではPython Transformationを利用してデータサイエンス等の処理を組み込める。

2026年3月13日

セッションログ内で「Transformation Errors」としてカウントされる主な原因はどれか。

計算式の評価エラーやデータ型の不一致（数値列に文字列等）がトランスフォーメーションエラーとなる。

2026年3月13日

ソースから読み込んだ行をすべて「更新」として扱うためのデータ駆動設定はどれか。

Treat Source Rows asプロパティをUpdateに設定すると、Update Strategyなしでも更新処理となる。

2026年3月13日

マッピング変数の集計タイプ（Aggregation Type）に「MAX」を指定した際の動作はどれか。

集計タイプがMAXの場合、セッション実行中に得られた最大値がリポジトリに保存される。

2026年3月13日

データの整合性を保つため、ソーステーブルに共有ロックをかけるSQLオプションはどれか。

Pre-SQLを使用して、抽出開始前にテーブルロックコマンドを実行することが可能である。

2026年3月13日

複数のセッションが同時に同じファイルに書き込みを行わないよう排他制御するタスクはどれか。

Control Taskや外部スクリプトの組み合わせ、またはワークフロー設計により直列化を行い競合を防ぐ。

2026年3月13日

複数の同一構造のソーステーブルを動的に切り替えて読み込むための変数はどれか。

$SourceTableNameパラメータを使用すると、セッション実行時にソーステーブル名を動的に指定できる。

2026年3月13日

複数のパーティションでデータを均等に分散させるためのパーティションタイプはどれか。

Round-Robinパーティションは、特定のキーに依存せず各パーティションに行を均等に割り当てる。

2026年3月13日

非構造化データや複雑なJSONファイルをパースするために使用されるコンポーネントはどれか。

Data Processor（旧Unstructured Data変換）は階層構造を持つ複雑な形式を処理する。

2026年3月13日