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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

カーネル法において、データを無限次元空間へ写像したのと同等の計算を可能にする仕組みはどれか。

高次元空間での内積計算を、元の空間でのカーネル関数（RBFなど）の計算に置き換えることで、明示的な写像…

2026年3月13日

検証データ（Validation Set）の主な使用目的はどれか。

学習データで重みを更新し、検証データでハイパーパラメータ（学習率や正則化強さ等）を評価・調整し、最…

2026年3月13日

「バイアス・バリアンス分解」において、モデルの誤差は何の和として表されるか。

汎化誤差は、モデルの仮定の不正確さ（バイアス）、訓練データへの変動（バリアンス）、そして除去できな…

2026年3月13日

モンテカルロ法による数値積分の誤差は、サンプル数Nに対してどのようなオーダーで収束するか。

次元数に依存せず、サンプル数の平方根に反比例して誤差が減るため、高次元積分の近似計算に適している。

2026年3月13日

高次元空間における「次元の呪い」の現象の一つとして正しいものはどれか。

次元が高くなると、原点付近の体積比率が極端に減り、ほとんどの体積が表面の薄い皮の部分に集まる。

2026年3月13日

行列の「フロベニウスノルム」の定義はどれか。

行列をベクトルとみなしたときのユークリッドノルム（L2ノルム）に相当し、行列の「大きさ」を測る指標の…

2026年3月13日

確率論における「i.i.d.」は何の略か。

複数の確率変数が互いに独立であり、かつすべて同じ確率分布に従っている状態を指す。

2026年3月13日

ソフトマックス関数などの計算で、オーバーフローを防ぐために使われるテクニックはどれか。

最大値を引いてからexpを計算することで、数値が大きくなりすぎて計算不能になるのを防ぐ手法。

2026年3月13日

共分散行列の性質として常に成り立つものはどれか。

共分散行列は定義より対称行列であり、固有値は常に非負（半正定値）となる。

2026年3月13日

適合度検定や独立性の検定に用いられる確率分布はどれか。

観測度数と期待度数の差の二乗和などがカイ二乗分布に従うことを利用して検定を行う。

2026年3月13日