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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

「DropConnect」はDropoutと何が違うか。

Dropoutはノード（ユニット）を消すが、DropConnectはノード間の接続（重み）を個別に無効化することで、…

2026年3月13日

最適化手法「Nadam」はどのような組み合わせか。

Adamの更新式にNesterovの加速勾配（今の位置ではなく、慣性で移動した先の位置の勾配を使う考え方）を組…

2026年3月13日

リッジ回帰（L2正則化）の解は、幾何学的にどのように解釈できるか。

L2制約条件（重みベクトルの長さが一定以下）は超球の領域を表し、その境界と誤差関数の等高線が接する点…

2026年3月13日

活性化関数「ELU (Exponential Linear Unit)」の特徴はどれか。

ReLUの弱点（負側が0）を改善し、負側で滑らかに飽和することで、学習の安定化と高速化を図る。

2026年3月13日

EMアルゴリズム（Expectation-Maximization）が用いられる代表的なモデルはどれか。

隠れ変数（どのガウス分布に属するか）を持つ確率モデルのパラメータを、EステップとMステップを繰り返し…

2026年3月13日

時系列データの「定常性」を確認するための統計的検定はどれか。

時系列データが単位根を持つ（非定常である）という帰無仮説を検定し、棄却できれば定常であると判断する。

2026年3月13日

決定係数（R^2スコア）が負の値になるのはどのような場合か。

決定係数は通常0〜1だが、当てはまりが極端に悪い（平均値モデルより残差二乗和が大きい）場合はマイナス…

2026年3月13日

機械学習における「マニホールド仮説」とは何か。

画像などの高次元データも、局所的には低次元ユークリッド空間と同相な構造（マニホールド）に埋め込まれ…

2026年3月13日

不均衡データの評価に適した指標「MCC（マシューズ相関係数）」の特徴はどれか。

混同行列の全要素（TP, TN, FP, FN）をバランスよく考慮するため、クラスバランスが悪い場合でも信頼性が…

2026年3月13日

アンサンブル学習の「ソフト投票（Soft Voting）」とは何か。

単なる多数決（ハード投票）ではなく、各モデルの確信度（確率）を考慮して最終決定を行うため、情報量が…

2026年3月13日