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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

2つの確率変数X, Yが独立でない場合、同時確率P(X, Y)は一般にどう表されるか。

条件付き確率の定義（乗法定理）より、P(X, Y) = P(X|Y)P(Y) = P(Y|X)P(X) が成り立つ。

2026年3月13日

ベータ分布が共役事前分布となる尤度関数（確率分布）はどれか。

二項分布のパラメータ（成功確率p）の事前分布としてベータ分布を用いると、事後分布もベータ分布になる。

2026年3月13日

「マルチモーダル学習」とはどのような学習か。

視覚と言語など、異なるモダリティ（様式）の情報を相互に関連付けることで、より豊かな表現学習やタスク…

2026年3月13日

行列Aが「正定値行列」であるための必要十分条件は、その固有値についてどのような性質を持つことか。

正定値行列は、任意の非ゼロベクトルxに対してx^TAx > 0となる行列で、すべての固有値が正であることが条…

2026年3月13日

強化学習手法「PPO (Proximal Policy Optimization)」の特徴はどれか。

TRPO（信頼領域方策最適化）の複雑な制約を、クリッピングという単純な処理で近似し、実装容易かつ高性能…

2026年3月13日

Googleが開発した、行列演算（テンソル演算）に特化したAI専用プロセッサはどれか。

深層学習の学習・推論を高速かつ低消費電力で行うために設計されたASIC（特定用途向け集積回路）。

2026年3月13日

Masked Autoencoder (MAE) の学習手法の特徴はどれか。

ViTベースの自己教師あり学習で、非常に高い割合で画像を隠すことで、モデルに高度な全体構造の理解を強い…

2026年3月13日

エッジデバイス向けモデルの「Quantization Aware Training (QAT)」とは何か。

推論時の量子化（低ビット化）を見越して、学習段階で量子化ノイズを含めて最適化することで、変換後の精…

2026年3月13日

深層学習モデルの環境負荷や倫理的リスクを記載したドキュメントを何と呼ぶか。

Googleなどが提唱した、モデルの性能だけでなく、学習データ、制限事項、偏見のリスク、CO2排出量などを標…

2026年3月13日

「スコアベース生成モデル」において、スコア関数とは何の勾配を指すか。

データ分布の確率密度の勾配（スコア）を学習し、それに沿ってランジュバン・ダイナミクス等でサンプリン…

2026年3月13日