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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

最適化手法「Momentum SGD」の更新式に含まれる項はどれか。

前回の重み更新量（速度）に摩擦係数（慣性係数）を掛けたものを加算することで、振動を抑えつつ加速する。

2026年3月13日

ドロップアウト率0.5の意味はどれか。

各更新ステップにおいて、隠れ層のニューロンの半数がランダムに選ばれ、出力が0になる。

2026年3月13日

分類問題におけるアンサンブル学習の「ハード投票（Hard Voting）」とは何か。

個々のモデルが最終的に出したクラスラベル（0か1かなど）の数を数えて、多い方を最終予測とする単純な方…

2026年3月13日

活性化関数Leaky ReLUの数式定義（x < 0 のとき）はどれか（aは小さな正の定数）。

xが負の領域で勾配が完全に0になるのを防ぐため、わずかな傾きaを持たせるのがLeaky ReLUである。

2026年3月13日

決定木の決定境界は特徴空間においてどのような形状になるか。

各ノードで「ある特徴量 x > 閾値」という条件で分割するため、境界は常に軸に垂直・平行な直線の組み合わ…

2026年3月13日

主成分分析（PCA）において、第一主成分が選ばれる基準はどれか。

情報量（分散）を最も多く保持できる軸を第一主成分として探索する。

2026年3月13日

ロジスティック回帰の学習で一般的に最小化される損失関数はどれか。

確率を予測するモデルであるため、尤度最大化（＝負の対数尤度最小化）を行う交差エントロピー誤差が用い…

2026年3月13日

L1正則化（Lasso）がもたらす効果として特徴的なものはどれか。

L1ノルムの幾何学的形状（菱形）により、等高線と軸上で接しやすいため、不要な特徴量の係数が0になりやす…

2026年3月13日

統計的仮説検定における「第二種の過誤（Type II Error）」とは何か。

本来検出されるべき差や効果がある（陽性）にもかかわらず、ないと判断してしまう偽陰性の誤り。

2026年3月13日

ROC曲線の横軸（X軸）は何を表しているか。

ROC曲線はFPR（1-特異度）を横軸、TPR（感度）を縦軸にとってプロットされる。

2026年3月13日