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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

主成分分析（PCA）において、第1主成分から第k主成分までで元のデータの分散の何割を説明できているかを示す指標はどれか。

各主成分の寄与率を足し合わせたもので、次元圧縮した際にどれだけの情報量が残っているかの目安となる。

2026年3月13日

学習データ数とモデルの誤差の関係を示したグラフを何と呼ぶか。

データ量が増えるにつれて、学習誤差と検証誤差がどのように推移・収束するかを可視化し、過学習や未学習…

2026年3月13日

仮説検定における「第一種の過誤（Type I Error）」とは何か。

「あわてんぼうの誤り」とも呼ばれ、実際には差がない（陰性）のに、差がある（陽性）と判定してしまう偽…

2026年3月13日

「中心極限定理」が主張することはどれか。

元の分布がどのような形であっても（分散が存在すれば）、多数の和や平均の分布は正規分布に収束するとい…

2026年3月13日

直交行列Qの性質として正しいものはどれか（Q^Tは転置行列）。

直交行列は、その転置行列が逆行列となる行列であり、ベクトルに作用させてもノルム（長さ）を変えない。

2026年3月13日

確率分布の「尖度（Kurtosis）」が正の大きな値をとるとき、分布の形状はどうなっているか。

尖度は分布の鋭さと裾の重さを表し、正規分布より尖っている（裾が重い）場合に正の値をとる（定義による…

2026年3月13日

2つの確率分布PとQの間の「クロスエントロピー」の定義式はどれか（QでPを近似する場合）。

真の分布Pのデータに対する、モデル分布Qに基づく対数尤度の期待値（符号反転）であり、損失関数として多…

2026年3月13日

正方行列ではない行列に対して定義される、逆行列に似た性質を持つ行列はどれか。

逆行列が存在しない長方形行列などに対して、逆行列のような働き（最小二乗解を与える等）をする行列。

2026年3月13日

ロジスティックシグモイド関数σ(x)の微分導関数σ'(x)をσ(x)を使って表したものはどれか。

シグモイド関数の微分は、自分自身を用いて y(1-y) の形できれいに表現できる性質がある。

2026年3月13日

多変数関数f(x)の勾配ベクトル∇fが指し示す方向はどれか。

勾配ベクトルは、その点において関数値の増加率が最大となる方向を向いている。

2026年3月13日