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JDLA E資格 (エンジニア)
「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧
強化学習における「報酬シェイピング(Reward Shaping)」の目的はどれか。
ゴールに到達した時だけの疎な報酬(Sparse Reward)では学習が困難な場合に、中間目標など補助的な報酬を…
2026年3月13日
「グラフ畳み込みネットワーク(GCN)」において、隣接ノードの情報を集約する操作は何と呼ばれるか。
各ノードがエッジを通じて隣接するノードから特徴量(メッセージ)を受け取り、それらを集約・更新する仕…
2026年3月13日
「拡散モデル(Diffusion Model)」において、画像を生成する工程は何と呼ばれるか。
ノイズを徐々に加えていくのが順拡散、逆にノイズを除去して画像を復元・生成していくのが逆拡散過程であ…
2026年3月13日
動画認識で用いられる「3D CNN」の入力データの次元構成は通常どうなるか。
動画は静止画(高さ×幅×色)に時間軸が加わるため、畳み込みも時間方向を含めた3次元的な操作となる。
2026年3月13日
「Vision Transformer (ViT)」において、クラス分類の結果を得るために使われるトークンはどれか。
BERTと同様に、入力の先頭に追加した特別な[CLS]トークンに対応する出力ベクトルを、画像全体の特徴表現と…
2026年3月13日
セグメンテーション手法「DeepLab」で用いられる「Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP)」の目的はどれか。
拡張率(Dilation rate)の異なる空洞畳み込みを並列に適用することで、大小様々な物体の特徴を同時に捉え…
2026年3月13日
顔認証などで用いられる「ArcFace」損失関数の特徴はどれか。
特徴空間上で、同じ人の顔をより近く、他人の顔をより遠くに配置するために、角度ベースのマージンペナル…
2026年3月13日
音声認識モデル「Connectionist Temporal Classification (CTC)」損失関数の特徴はどれか。
音声フレーム数と文字数が一致しないシーケンスデータにおいて、重複や空白(blank)を許容することで、タ…
2026年3月13日
自然言語処理の「GPT-3」などが採用している「In-context Learning」とは何か。
重みの更新(ファインチューニング)を行わず、入力テキスト(コンテキスト)にタスクの例や説明を入れる…
2026年3月13日
物体検出における「アンカーボックス(Anchor Box)」の役割はどれか。
画像上の各位置にあらかじめ定義された複数の形状の枠(アンカー)を用意し、それらを変形させる形で物体…
2026年3月13日
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