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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

サポートベクターマシン（SVM）において、マージン最大化の目的は何か。

決定境界とデータ点との距離（マージン）を最大化することで、未知のデータに対する識別性能（汎化性能）…

2026年3月13日

教師あり学習における「回帰」タスクの目的として適切なものはどれか。

回帰は、入力データから数値を予測するタスク（例：価格予測、気温予測）である。

2026年3月13日

k-means法における「k」が表す意味はどれか。

k-means法のkは、データを分割するクラスタ（グループ）の数を指す。

2026年3月13日

ラグランジュの未定乗数法が用いられる主な目的はどれか。

ラグランジュの未定乗数法は、制約条件がある状況下で関数の極値を求めるための数学的手法である。

2026年3月13日

ロジスティックシグモイド関数の出力範囲はどれか。

シグモイド関数は入力全体を(0, 1)の開区間に写像する関数である。

2026年3月13日

カルバック・ライブラー・ダイバージェンス（KL情報量）の性質として正しいものはどれか。

KLダイバージェンスは常に0以上だが、D(P||Q)とD(Q||P)は一般に等しくなく対称性を持たない。

2026年3月13日

ベルヌーイ分布に従う確率変数の期待値として正しいものはどれか（確率はpとする）。

ベルヌーイ分布の期待値はp、分散はp(1-p)である。

2026年3月13日

2つのベクトルaとbの内積が0であるとき、この2つのベクトルの関係はどれか。

内積が0であることは、2つのベクトルが直交（なす角が90度）していることを意味する。

2026年3月13日

情報理論における「自己情報量」の定義式として正しいものはどれか（対数の底は2とする）。

ある事象xが起こる確率をP(x)としたとき、自己情報量は-log_2(P(x))で定義される。

2026年3月13日

行列式（Determinant）の値が0となる正方行列の特徴はどれか。

行列式が0の場合、その行列は正則ではなく、逆行列が存在しない。

2026年3月13日