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Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional

「Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional」の記事一覧

広告費を1%増やしたときに、売上が何%変化するかを示す数値はどれか。

対数-対数モデルを用いたMMMにおいて、回帰係数がそのまま弾力性として解釈されます。

2026年3月15日

システムが自動で複数の要素を組み合わせる際、機械学習が最も重視するデータは。

個々のユーザーがその瞬間に見せている興味関心の信号に基づいて最適化が行われます。

2026年3月15日

「その結果は、本当に広告（介入）によって引き起こされたと言えるか」の度合いを。

実験の設計が厳密で、他の要因（混同）が排除されている度合いを指します。

2026年3月15日

100回テストを繰り返すと、実際は差がなくても5回は有意な差が出てしまう問題を。

多くのテストを同時に行うと、偶然「当たり」が出る確率が高まってしまう現象です。

2026年3月15日

すべての広告や施策を止めても発生すると考えられる売上の最小構成要素を。

ブランド力、配荷、価格など、メディア施策以外の要因で決まる売上の土台部分です。

2026年3月15日

暗号化された状態で複数のパーティが計算を行い、元データを見せずに結果を得る技術は。

プライバシーを究極的に保護しつつ、データ同士を安全に掛け合わせる高度な技術です。

2026年3月15日

広告費を増やしても売上が急増する「変曲点」がある曲線は何を意味するか。

S字曲線は、ある程度の露出（閾値）を超えて初めて効果が加速する現象を表します。

2026年3月15日

リフト調査の結果（真の増分）を「アンカー」としてMMMの係数を補正することを。

実験による信頼性の高い知見を回帰モデルに反映させ、モデル全体の妥当性を高めます。

2026年3月15日

広告露出に影響するが、売上には直接影響しない第三の変数を用いて因果を測る手法は。

直接の測定が困難な場合やバイアスがある場合に、外部の変数を利用して因果経路を特定します。

2026年3月15日

類似オーディエンスの「1%」と「10%」を比較した際、一般的に精度が高いのは。

パーセンテージが小さいほど、ソースユーザーと特徴がより密接に一致するユーザーを抽出します。

2026年3月15日