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Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional

「Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional」の記事一覧

7日間クリックと1日間クリックの結果を比較したとき、数値が大きくなるのは。

計測期間（窓）が長いほど、その間に発生したコンバージョンが多くカウントされます。

2026年3月15日

MMMの分析において、月次データよりも週次データが好まれる主な理由は。

データポイント（行数）を増やすことで、より多くの変数をモデルに含めることが可能になります。

2026年3月15日

同じターゲットに対し、同一広告主から複数の広告が出た際に1つに絞られる処理は。

同じ広告主の広告同士が競合してコストが上がるのを防ぐためのシステム側処理です。

2026年3月15日

MMMにおいて、週末や祝日の影響をモデルに組み込むために使用される変数は。

特定の日の有無を0か1で表し、特異な売上の変動を説明します。

2026年3月15日

「すでにブランドを愛用している層」への広告配信を最適化する際に重視すべきは。

彼らは広告がなくても買う可能性があるため、リフト（増分）を確認することが不可欠です。

2026年3月15日

ブラウザがサードパーティCookieをブロックすることで最も影響を受ける計測は。

異なるドメイン間でのユーザー行動の紐付けが困難になります。

2026年3月15日

アンケート回答者が、期待されていると思われる「良い回答」を選んでしまう傾向は。

ブランド調査などで、本音ではなく世間体を気にした回答が集まることを指します。

2026年3月15日

テスト群のCV数が500、コントロール群が400の場合、リフト（増分）は何件か。

単純に両群の成果の差分が、広告による純粋な寄与分（リフト）となります。

2026年3月15日

「信頼区間95%でリフトが5%から10%」という結果が意味することは。

統計的な推定において、真の値が含まれる可能性が高い範囲を確率的に示しています。

2026年3月15日

互いに高い相関を持つ複数の変数を1つの合成変数にまとめる手法は。

変数の数を減らしつつ、情報の損失を最小限に抑えて多重共線性を回避します。

2026年3月15日