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Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional

「Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional」の記事一覧

クリックはしなかったが、広告を見た後にサイトを訪れて購入した場合の計測を。

広告の「視覚的効果」を評価する指標ですが、インクリメンタリティの確認が必要です。

2026年3月15日

特定のURLへのアクセスや、特定のイベント条件を組み合わせて作成する計測ポイントを。

コードの改変なしに、特定のURL遷移などをコンバージョンとして定義できる機能です。

2026年3月15日

レポートにおいてデータの「バラつき」が大きい場合、標準偏差の値はどうなるか。

個々のデータが平均値から離れているほど、標準偏差は大きな値を示します。

2026年3月15日

Metaの動画広告において、何秒以上の再生を「ThruPlay」と定義するか。

動画がしっかり視聴されたとみなすためのMeta独自の基準指標です。

2026年3月15日

ラストクリック以外の接点を評価するMTAが近年困難になっている主な要因は。

ブラウザを跨ぐトラッキングが制限されることで、接点の繋がりを追えなくなっています。

2026年3月15日

Metaに送ったデータが、Metaユーザーの誰であるか特定できた割合を。

この比率が高いほど、測定の精度やオーディエンスの質が向上します。

2026年3月15日

マーケティングの実験において、一般的に許容される有意水準（P値のしきい値）は。

慣習的に5%以下であれば「偶然ではない差がある」と判断されることが多いです。

2026年3月15日

「コンバージョンしやすい人」にばかり広告が出ることで、広告なしでも買っていた層を数えてしまうバイアスは。

最適化アルゴリズムが優秀すぎるために、純粋な「増分」を見誤る原因になります。

2026年3月15日

リフト調査の結果、広告に接触した群のみで発生した「追加の購入」を。

広告がなければ発生しなかった、純粋な広告の寄与分を指します。

2026年3月15日

店舗での購入データをCSVでアップロードして広告効果を紐付ける機能を。

実店舗など、オンライン外で発生した成果を管理画面に統合する仕組みです。

2026年3月15日