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「Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional」の記事一覧

広告予算を増やしても効果が伸び悩む減少を経済学的に何と呼ぶか。
投資を増やすほど追加で得られる利益が減っていく現象を収穫逓減と呼びます。
2026年3月15日
Appleが導入した、アプリによる追跡の可否をユーザーに問う仕組みはどれか。
ATTはiOSユーザーが自身の行動をトラッキングすることを許可するか選択するフレームワークです。
2026年3月15日
MMMのモデルが実際のデータにどの程度適合しているかを示す指標はどれか。
決定係数はモデルが実測データの変動をどの程度説明できているかを表す指標です。
2026年3月15日
CAPIのイベントマッチングの質を高めるために最も重要な要素はどれか。
メールアドレスなどの識別子を多く送信することで、Meta側のアカウントとの紐付け率が向上します。
2026年3月15日
意図的に広告を表示させない層をランダムに作成して効果を測ることを何と呼ぶか。
ホールドアウト(非接触群)を設定することで、広告の純粋な増分効果を測定できます。
2026年3月15日
プライバシーを保護しつつ複数のデータセットを照合する技術はどれか。
データクリーンルームは個人情報を共有せずに分析結果のみを抽出できる安全な環境を提供します。
2026年3月15日
広告のフリークエンシー分布において、特定の回数に極端に偏る形状はどれか。
分布の鋭さや平坦さを示す統計量を尖度、左右の偏りを示す統計量を歪度と呼びます。
2026年3月15日
Metaの標準的なアトリビューション設定で一般的な期間はどれか。
Metaのデフォルト設定ではクリック後7日間とインプレッション後1日間の成果を計上します。
2026年3月15日
Metaのシステムが「購入」を最適化目標とする際、重視されるデータはどれか。
特定のイベントを最適化目標にする場合、そのイベント完了データを学習データとして利用します。
2026年3月15日
MMMとリフト調査の結果が乖離した場合の推奨される対応はどれか。
短期的な実験結果(リフト)を用いて長期的な回帰モデル(MMM)の精度を調整することをキャリブレーション…
2026年3月15日

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