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Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional

「Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional」の記事一覧

ROASが「増分」を考慮していない場合に発生するリスクはどれか。

既存顧客など広告がなくても購入した層を含めてしまうと、真の広告効果は過大評価されます。

2026年3月15日

テスト期間中に広告配信以外の要因（セール等）が結果に影響することを何と呼ぶか。

目的の変数以外で結果に影響を与えてしまう外部要因を交絡因子と呼びます。

2026年3月15日

ブランドリフト調査で有意な結果を得るために最も重要な要素はどれか。

統計的な確実性を確保するためには、十分な回答数（サンプルサイズ）が必要となります。

2026年3月15日

2つの変数が連動しているが、直接的な原因・結果の関係でない状態はどれか。

相関関係は単なる連動を示し、一方が他方を引き起こしていることを保証しません。

2026年3月15日

MMMにおいて広告の効果が将来にわたって減衰しながら持続する現象を何と呼ぶか。

アドスタック効果は過去の広告露出が現在の消費行動に与える残存効果をモデル化します。

2026年3月15日

Meta広告でキャンペーン単位で予算を最適配分する機能はどれか。

CBOはキャンペーン内のパフォーマンスの高い広告セットへ自動的に予算を配分する仕組みです。

2026年3月15日

広告を自ら見る傾向がある人にのみ配信が偏ることで生じる誤差はどれか。

特定の属性や行動特性を持つ層に偏ってデータが収集されることをセレクションバイアスと言います。

2026年3月15日

ブランドの想起や好意度の変化を測定するために一般的に用いられる調査はどれか。

ブランドリフト調査はアンケートを用いて広告によるブランド指標の変化を直接測定します。

2026年3月15日

1つの従属変数を複数の独立変数で説明する統計手法はどれか。

複数の要因が結果（売上など）に与える影響を同時に分析するには重回帰分析が適しています。

2026年3月15日

データの重複や欠損を修正し、分析可能な状態にするプロセスはどれか。

分析の精度を高めるために不正確なデータを取り除く作業をデータクレンジングと言います。

2026年3月15日