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Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional

「Meta (Facebook) Blueprint Marketing Science Professional」の記事一覧

ユーザーがスマホで広告を見てPCで購入した場合を特定する技術はどれか。

ログイン情報などを用いてデバイスを跨ぐ同一ユーザーを特定する手法を確定的マッチングと呼びます。

2026年3月15日

特定の広告キャンペーンによって到達した重複のない人数はどれか。

リーチは広告を1回以上見た重複を除いたユニークユーザー数を示します。

2026年3月15日

テスト群CVRが5%、コントロール群CVRが4%の時、増分リフトは何%か。

(5-4)/4の計算式により、コントロール群を基準とした25%のリフトが算出されます。

2026年3月15日

ランダムにユーザーを分割し、バイアスを最小限に抑える実験手法はどれか。

RCT（ランダム化比較試験）は因果関係を証明するための最も信頼性の高い実験手法の一つです。

2026年3月15日

テスト結果が偶然ではなく、意味のある差であることを示す指標はどれか。

P値（有意確率）が設定した基準を下回る場合、その結果は統計的に有意であると判断されます。

2026年3月15日

Cookie制限下でサーバーから直接データを送信する仕組みはどれか。

コンバージョンAPIはサーバー間通信によりブラウザの制限を受けにくいデータ送信を可能にします。

2026年3月15日

リフト調査において広告を見せないグループを何と呼ぶか。

広告の影響を排除した比較対象となるグループをコントロールグループと呼びます。

2026年3月15日

過去の統計データを用いてメディアの効果をチャネル別に分析する手法はどれか。

MMMはマクロデータを用いて各マーケティング要素の売上への貢献度を算出します。

2026年3月15日

ウェブサイト上の行動データをMetaに送信するブラウザベースのツールはどれか。

Metaピクセルはブラウザ側からコードを介してデータを送信する基本的なツールです。

2026年3月15日

コンバージョンに至るまでの最後の接点に100%の貢献を割り当てるモデルはどれか。

ラストクリックモデルはコンバージョン直前のクリックに全貢献度を付与します。

2026年3月15日