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Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

「Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)」の記事一覧

専門的な知識がなくても、最適なアルゴリズムとハイパーパラメータを自動探索してくれるAzure MLの機能はどれか。

自動機械学習（Automated ML）は、指定されたデータとタスクに対して多数のモデルを自動的にトレーニング…

2026年3月16日

受信したメールが「重要」「ソーシャル」「プロモーション」のどのカテゴリに属するかを判定するタスクはどれか。

多クラス分類は、データを3つ以上のカテゴリ（クラス）のうちの1つに分類するタスクである。

2026年3月16日

学習済みモデルを本番環境でリアルタイム推論に使用するために、デプロイ先として推奨されるKubernetesベースのリソースはどれか。

AKSは、スケーラビリティと信頼性が求められる本番環境の推論エンドポイントとして、コンテナ化されたモデ…

2026年3月16日

顧客の購買履歴データを分析し、似たような購買傾向を持つ「顧客グループ」を作成する手法はどれか。

クラスタリングは教師なし学習の一種で、類似した特徴を持つデータをグループ（クラスター）にまとめる手…

2026年3月16日

Azure Machine Learningにおいて、データの前処理、学習、モデル登録までの一連の流れを自動化・管理する機能はどれか。

パイプラインを使用すると、機械学習ワークフローの各ステップを定義し、再利用可能で再現性のあるプロセ…

2026年3月16日

銀行のローン審査AIが、特定の地域に住む人々を不当に不利に扱わないようにするのはどの原則か。

公平性の原則は、AIの判断においてバイアスを排除し、類似した状況の人々を同等に扱うことを求める。

2026年3月16日

家の広さ、部屋数、場所などのデータから、その家の「販売価格」という数値を予測するモデルタイプはどれか。

回帰モデルは、入力データに基づいて連続的な数値（価格、温度、売上など）を予測するために使用される。

2026年3月16日

大量のニュース記事から、特定の話題に関する記事だけを自動的に抽出するタスクはどれか。

自然言語処理は、テキストデータの内容を理解・分類するタスクに使用され、ニュースのカテゴリ分けなどに…

2026年3月16日

工場の機械の振動データを監視し、故障の前兆となるいつもと違う動きを見つける手法はどれか。

異常検知は、時系列データなどの通常のパターンから逸脱した異常なイベントを識別するのに適している。

2026年3月16日

明示的なプログラミングなしに、データから学習して予測や判断を行う技術分野を何と呼ぶか。

機械学習は、アルゴリズムがデータからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や判断を行うAIの中核…

2026年3月16日