HOME
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

「Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)」の記事一覧

回帰モデルの評価指標として一般的であり、値が小さいほど誤差が少ないことを示すものはどれか。

平均二乗誤差 (MSE) や平均絶対誤差 (MAE) は、予測値と実測値の差を表す指標で、0に近いほど精度が高い。

2026年3月16日

最適なモデルが見つかった後、他のアプリケーションから利用できるようにするプロセスを何と呼ぶか。

デプロイは、学習済みモデルをエンドポイントとして公開し、アプリやサービスから推論リクエストを受け取…

2026年3月16日

分類モデルの性能評価に使用される、真陽性・偽陽性・真陰性・偽陰性のマトリックスを何と呼ぶか。

混同行列は、クラスごとの予測結果と実際の値を対比させ、モデルの分類精度を詳細に分析するための表であ…

2026年3月16日

Azure Machine Learningデザイナーにおいて、一連の処理（データ処理、学習、評価）のフローを定義したものを何と呼ぶか。

パイプラインは、データの準備からモデルのトレーニング、評価までのワークフローを定義した構造である。

2026年3月16日

Azure Machine Learningにおいて、モデルのトレーニングを実行するための計算リソースを何と呼ぶか。

コンピューティングクラスターは、トレーニングジョブを分散処理するためのマネージドな計算リソースの集…

2026年3月16日

クレジットカードの不正利用など、稀に発生する事象を検出するのに適した手法はどれか。

異常検知は、通常のパターンから逸脱したデータポイント（異常値）を識別する手法であり、不正検出などに…

2026年3月16日

モデルのトレーニング時に、データを「トレーニング用」と「評価用」に分ける主な理由は何か。

学習に使用していないデータで評価することで、モデルが未知のデータに対してどれだけ汎用的に機能するか…

2026年3月16日

コーディングの経験が少ないユーザーが、ドラッグアンドドロップでモデルを作成できるツールはどれか。

Azure Machine Learningデザイナーは、視覚的なインターフェースを使用してデータセットとモジュールを接…

2026年3月16日

AIシステムが法的および倫理的な基準を遵守し、外部からの監査に対応できることを求める原則はどれか。

説明責任は、AIシステムの開発者や運用者が、そのシステムの動作と結果に対して責任を負うべきという原則…

2026年3月16日

機械学習において、予測の対象となる正解データを何と呼ぶか。

ラベルは、教師あり学習においてモデルが予測しようとするターゲット（正解）の値やカテゴリのことである。

2026年3月16日