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Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

「Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)」の記事一覧

ユーザーの個人情報を保護し、データの取り扱いを管理する原則はどれか。

プライバシーとセキュリティは、AIシステムが収集するユーザーデータを保護し、悪用を防ぐための原則であ…

2026年3月16日

トレーニングデータに正解ラベルが含まれていない学習タイプはどれか。

教師なし学習は、正解ラベルのないデータセットから構造やパターンを見つけ出す学習手法である。

2026年3月16日

Azure AI Servicesにおいて、あらかじめ構築されたAI機能を利用するための単一のリソースはどれか。

Azure AI Servicesマルチサービスアカウントを作成すると、Vision、Language、Speechなどの複数のAIサービ…

2026年3月16日

Azure Machine Learningで最適なモデルを自動的に選定・トレーニングする機能はどれか。

自動機械学習（Automated ML）は、複数のアルゴリズムとハイパーパラメーターを自動的に試行し、最適なモ…

2026年3月16日

身体的・精神的な障壁に関わらず、すべての人がAIを利用できるようにする原則はどれか。

包括性は、障害を持つ人々を含む多様な背景を持つ人々がAIシステムの恩恵を受けられるようにする原則であ…

2026年3月16日

教師あり学習において、カテゴリ（クラス）を予測するタスクはどれか。

分類は、メールがスパムか否かのように、入力データをあらかじめ定義されたカテゴリに割り当てるタスクで…

2026年3月16日

AIの開発者や運用者がシステムの動作に対して責任を持つべきという原則はどれか。

説明責任は、AIシステムの設計・開発・展開に関わる人間が、そのシステムの機能と影響に責任を持つべきと…

2026年3月16日

データを類似性に基づいてグループ分けする機械学習の手法はどれか。

クラスタリングは、正解ラベルのないデータを特徴の類似性に基づいてグループ化する教師なし学習である。

2026年3月16日

AIシステムが予期せぬ状況でも安全に動作することを求める原則はどれか。

信頼性と安全性は、AIシステムがリスクを最小限に抑え、想定外の状況でも危害を加えないように設計される…

2026年3月16日

異常なパターンやイベントを検出するAIワークロードはどれか。

異常検知は、時系列データなどから通常とは異なるパターンやスパイクを識別する手法である。

2026年3月16日