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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

「mlltable」を使用して、Parquetファイルのパーティション化されたフォルダ（例: /data/year=2023/month=01/）を読み込む際、パーティション情報を列として抽出する機能は。

パスのパターン（`{partition_name}`）を指定することで、ディレクトリ構造から「year」や「month」を仮想…

2026年3月16日

カスタムメトリックをログ記録する際、`mlflow.log_metric` で「step」引数を指定する主な目的は何か。

step（x軸）を指定することで、AccuracyやLossなどの指標が学習の進行とともにどう変化したかを時系列チャ…

2026年3月16日

Triton Inference Serverを使用する際、モデルのリポジトリ構造として必須とされるディレクトリ構成はどれか。

Tritonは厳格なディレクトリ構造（例: `resnet50/1/model.onnx`）を要求し、これに基づいてモデルのバージ…

2026年3月16日

Azure MLのジョブから、VNET内にあるオンプレミスのSQL Serverへ安全にアクセスするために必要な中継コンポーネントはどれか。

（注: 以前はデータゲートウェイが主流だったが、現在はVNET統合が推奨。ただし選択肢文脈として）VNET経…

2026年3月16日

深層学習モデルのトレーニング中に、GPUメモリ不足（OOM）が発生した場合の対策として、モデルのバッチサイズを小さくする以外の有効な手法は。

勾配蓄積は、ミニバッチをさらに分割して計算し、勾配を合計してから重みを更新することで、メモリ消費を…

2026年3月16日

Prompt Flowにおいて、LLMからの応答が不適切な場合（ヘイトスピーチ等）にフィルタリングを行うAzure AIの機能はどれか。

Content Safetyは、テキストや画像の有害性を検出し、設定された重大度に基づいてフィルタリングするサー…

2026年3月16日

MLflowのモデルフォーマットにおいて、モデルのロード方法や依存関係を記述したメタデータファイルの名前はどれか。

MLflowモデルのルートにある `MLmodel` ファイルは、モデルのフレーバー、環境、署名などを定義するYAML形…

2026年3月16日

複数の機械学習プロジェクト間で、加工済みの特徴量（Feature）を一貫して共有・再利用・提供するために使用するAzure MLの機能はどれか。

Feature Storeを使用することで、特徴量の定義、変換ロジック、および実データを一元管理し、トレーニング…

2026年3月16日

ワークスペースの「パブリックネットワークアクセス」を無効にした場合、Studio UI（ポータル）からデータの中身をプレビューするために必要な条件は。

パブリックアクセス無効化時は、データプレビューAPIへの通信もプライベートエンドポイント経由である必要…

2026年3月16日

差分プライバシー（SmartNoise）を使用する際、クエリの実行回数が増えるにつれて消費され、枯渇するとクエリ不可になるリソースは。

各クエリは一定のプライバシー損失（イプシロン）を消費するため、バジェットを使い切るとそれ以上の情報…

2026年3月16日