HOME
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

バッチエンドポイントの実行結果（予測値）は、デフォルトでどこに出力されるか。

バッチ推論の結果は、通常、ワークスペースのデフォルトBlobストレージ内の指定されたフォルダにCSVなどの…

2026年3月16日

Azure ML外で学習したモデルを登録する際、メタデータだけでなくモデルファイル自体を含めるために推奨されるパス指定は。

モデルに関連する複数のファイル（重み、構成ファイル等）をまとめて管理するため、フォルダ単位でパスを…

2026年3月16日

TensorFlowやMPIベースの分散学習ジョブを実行する際、`distribution`設定で指定すべきタイプはどれか。

TensorFlowの分散学習（Horovod等）や一般的なMPIジョブの場合、ディストリビューションタイプには`Mpi`を…

2026年3月16日

推論エンドポイントにデプロイする際、モデルが必要とするAPIキーなどをコードに書かずに渡すために使用する設定はどれか。

デプロイ構成の`environment_variables`にキーと値を設定することで、コンテナ内の環境変数として注入でき…

2026年3月16日

パイプラインのステップが出力したデータを、次のステップへ渡すのではなく、ストレージにアップロードして保存するモードはどれか。

出力設定で`upload`モードを指定すると、計算ノードから指定されたデータストアへデータが永続的にコピー…

2026年3月16日

AutoMLジョブにおいて、検証用データセット（Validation Set）を明示的に指定しない場合、自動的に行われる処理はどれか。

検証データの指定がない場合、AutoMLは学習データの一部（通常はk-foldクロスバリデーション等）を自動的…

2026年3月16日

YAMLでパイプラインを定義する際、各ステップ（ジョブ）を記述するセクションのキー名はどれか。

Azure MLのパイプラインYAMLスキーマでは、`jobs`キーの下に各ステップ（コンポーネントの実行定義）を記…

2026年3月16日

Hyperdriveにおいて、パフォーマンスの低い下位X%の実行を各間隔で終了させる早期終了ポリシーはどれか。

Truncation Selection Policyは、指定された割合（例：下位20%）の実行を定期的に切り捨てるポリシーであ…

2026年3月16日

Dockerビルドコンテキストを使用して環境を作成する際、Dockerfileを配置すべき場所はどこか。

環境定義の`build.path`で指定したディレクトリ直下にDockerfileを配置するのが標準的な構成である。

2026年3月16日

MLflowを使用して、完了した実行（Run）から生成されたアーティファクト（モデルファイル等）をローカルにダウンロードする関数はどれか。

`download_artifacts`関数を使用し、Run IDを指定することで、保存されたファイル群をローカル環境に取得…

2026年3月16日