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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

Azure Kubernetes Service (AKS) をAzure MLのコンピューティングターゲットとして使用する主な目的はどれか。

AKSはスケーラビリティと可用性が高く、本番環境でのリアルタイム推論エンドポイントのホストに最適である…

2026年3月16日

正解ラベルを持たないデータセットから、データの構造やパターンを見つけ出す学習手法はどれか。

教師なし学習（クラスタリングなど）は、正解ラベル（ターゲット）を使用せずにデータ内のパターンを抽出…

2026年3月16日

AIシステム開発者が、システムの動作や結果に対して法的・倫理的な責任を負うべきとする原則はどれか。

説明責任は、AIシステムの設計・開発・運用に関わる人間が、そのシステムの機能や影響に対して責任を持つ…

2026年3月16日

データのコンプライアンス要件により、データが特定の地域から出ないようにするためには、ワークスペースをどこに作成すべきか。

データのレジデンシー要件を満たすため、ワークスペースと関連リソースはデータと同じリージョンに配置す…

2026年3月16日

Azure ML Studioでデータ資産を選択した際、データの最初の数行や統計情報を視覚的に確認できるタブはどれか。

「探索」または「プロファイル」タブを使用することで、データの中身や分布、欠損値などの統計情報をコー…

2026年3月16日

「モデルパッケージング（Model Packaging）」機能を使用することで生成される、デプロイ可能な成果物は何か。

モデルパッケージングを実行すると、推論に必要な依存関係、スコアリングスクリプト、モデルを含んだデプ…

2026年3月16日

Azure Machine Learningで使用可能なVMコア数（クォータ）が不足した場合、上限の引き上げをリクエストする方法はどれか。

Azure Portalの各サブスクリプション設定内にある「使用量 + クォータ」ブレードから、コア数の増加を直接…

2026年3月16日

複雑なパイプラインにおいて、特定の部分（ステップ群）を再利用可能なモジュールとして切り出したものを何と呼ぶか。

コンポーネントは、入力・出力・実行ロジックを定義した再利用可能なビルディングブロックであり、パイプ…

2026年3月16日

Prompt Flowにおいて、LLMの出力品質（回答の正確性や関連性）を測定するために使用する組み込みの仕組みはどれか。

Prompt Flowでは、標準フローの出力を受け取り、GPTモデル等を使用してスコアリングを行う「評価フロー」…

2026年3月16日

ユーザー割り当てマネージドID (UAMI) をコンピュートクラスターに割り当てる際、IDに対してどのような権限設定が必要か。

IDを作成しただけではアクセスできず、そのIDに対して対象リソース（データストア等）への「ストレージBlo…

2026年3月16日